AI ECG como un nuevo enfoque no invasivo para el diagnóstico de lesiones cardíacas en pacientes con COVID-19


Un estudio reciente publicado en Actas de Mayo Clinic discute la eficacia de una técnica de electrocardiografía (ECG) mejorada con inteligencia artificial (IA) que se ha utilizado para diagnosticar la disfunción ventricular izquierda en pacientes con enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19).

ECG

ECG. Haber de imagen: Explode / Shutterstock.com

Evaluación de la disfunción cardíaca en COVID-19

COVID-19, que es el resultado de la infección por el coronavirus 2 (síndrome respiratorio agudo severo) (SARS-CoV-2), comúnmente causa el desarrollo de una lesión cardíaca en pacientes hospitalizados. La lesión miocárdica aguda como resultado de COVID-19 puede causar una gran variedad de afecciones, incluida la elevación asintomática de las troponinas cardíacas a miocarditis fulminante y shock circulatorio.

La ecocardiografía transtorácica es el método de diagnóstico más común que se utiliza para evaluar la función del ventrículo izquierdo. Desafortunadamente, este método a menudo requiere mucha mano de obra, requiere un usuario experimentado para realizar la prueba y hace que el proveedor de atención médica esté expuesto al paciente durante un período prolongado durante el proceso de adquisición de imágenes.

AI ECG

Estudios anteriores han demostrado el desarrollo de un nuevo método no invasivo para evaluar la función cardíaca en pacientes. Este método incorpora IA mediante el uso de una red neuronal convolucional a un ECG estándar de 10 segundos y 12 derivaciones. Se encontró que este nuevo enfoque de diagnóstico identifica con éxito la presencia de disfunción ventricular izquierda en estos informes anteriores. Con este fin, la disfunción ventricular izquierda se mide por el área bajo la curva del operador del receptor (AUC).

A partir del 11 de mayo de 2020, la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos emitió una Autorización de uso de emergencia para esta aplicación AI-ECG para evaluar la disfunción cardíaca en pacientes con COVID-19. En un informe reciente publicado en Actas de Mayo Clinic, los investigadores discuten cómo este nuevo enfoque se incorporó con éxito al tratamiento de pacientes con COVID-19 en el sistema de Mayo Clinic.

Con este fin, se utilizó el enfoque AI-ECG en un total de 27 pacientes con una mediana de edad de 67 que fueron positivos para COVID-19. De estos 27 pacientes, se encontró que 3 (11,1%) tenían una función ventricular deprimida junto con su diagnóstico de COVID-19, uno de los cuales se presumió que era secundario a una miocarditis por COVID-19.

Esta paciente, mujer de 77 años, presentó inicialmente un ECG-AI normal al ingreso hospitalario; sin embargo, el día 2, este paciente presentaba una fracción de eyección menor o igual al 40% según el análisis de IA. Finalmente, esta paciente desarrolló disnea progresiva y sucumbió a su enfermedad.

Aparte de este paciente, también se utilizó AI-ECG para los otros dos pacientes con disfunción ventricular izquierda en este estudio. AI-ECG diagnosticó con precisión esta lesión cardíaca antes y después del diagnóstico de COVID-19 de un paciente, mientras que este método se utilizó para identificar la disfunción ventricular izquierda en el momento de su diagnóstico de COVID-19.

Aplicaciones futuras

En este sistema, la red neuronal se entrenó para identificar patrones sutiles e inespecíficos en un ECG estándar que refleja una amplia gama de enfermedades cardiovasculares, incluida la disfunción del ventrículo izquierdo, fibrilación auricular intermitente y miocardiopatía hipertrófica. Una ventaja adicional de la tecnología AI-ECG discutida aquí es que también podría usarse con electrodos habilitados para teléfonos inteligentes. Además, se ha demostrado que esta nueva tecnología funciona bien entre diversos grupos étnicos, de edad, raciales y sexuales.

Aunque el número de pacientes que se incluyeron en este estudio fue pequeño, la fracción de eyección del 40% representó con precisión los hallazgos que se han publicado a partir de estudios mucho más grandes sobre la lesión cardíaca en pacientes con COVID-19. En general, los diagnósticos proporcionados por la tecnología AI-ECG tienen un futuro prometedor en la atención médica, ya que parece ser una herramienta de diagnóstico precisa que también minimiza el riesgo de exposición para los proveedores de atención médica.

Referencia de la revista:

  • Attia ZI, Kapa S, Dugan J, Exclusión rápida de la infección por COVID con el ECG de inteligencia artificial. Actas de Mayo Clinic (2021), doi: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2021.05.027.

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