Aigenpulse lanza CytoML 5.2: citometría de flujo automatizada con análisis imparcial


Aigenpulse ha implementado una actualización de su CytoML Experiment Suite, su solución de aprendizaje automático automatizada, de extremo a extremo, dirigida específicamente a agilizar y automatizar el análisis de citometría a escala y reemplazar los procesos de activación manual.

La última versión de Suite (v5.2) introduce nuevas funciones de análisis imparcial y tiene una interfaz fácil de usar sin necesidad de una instalación difícil o de secuencias de comandos del programa.

Los usuarios pueden realizar análisis automatizados de manera imparcial para casos de uso exploratorios, incluidos FlowSOM y Phenograph para agrupaciones basadas en algoritmos, y utilizar métodos potentes de reducción de dimensionalidad como tSNE y UMAP para visualizar datos conectados

La herramienta de procesamiento por lotes permite explorar simultáneamente una variedad de parámetros para ayudar a los científicos a encontrar la mejor representación de sus datos. Una vez que se han identificado los grupos interesantes, estos se pueden superponer con la expresión del marcador y muchos tipos de metadatos para impulsar la prueba de hipótesis. Con la capacidad de bloquear eventos de grupos seleccionados en dos dimensiones, las nuevas características de análisis imparcial agilizan el proceso de asignación de identidades a poblaciones a partir de resultados de agrupación, una tarea tradicionalmente ardua. Para permitir la comparación y validación de enfoques, los resultados también se pueden comparar con métodos de activación semiautomatizados.

Satnam Surae, director de producto de Aigenpulse, comentó: “Cuando los investigadores necesitan datos para respaldar los casos de uso reglamentarios, el análisis guiado / semiautomático es clave porque es 100% reproducible. Sin embargo, existe una gran cantidad de datos ricos que respaldan la información proporcionada por la citometría de flujo, y aquí, el análisis imparcial para casos de uso exploratorio puede ayudar a descubrir nuevos conocimientos al encontrar nuevas poblaciones o agrupar poblaciones no intuitivas, por ejemplo.

“Las herramientas de análisis imparcial permiten simplificar, unificar, procesar y visualizar datos multidimensionales complejos para que se puedan explorar y comparar más fácilmente. Este tipo de análisis puede ser muy útil para explorar datos sin suposiciones previas, como un medio para descubrir nuevos conocimientos. Es una técnica complementaria a los enfoques semiautomatizados y es interoperable dentro de CytoML 5.2 Suite, lo que permite la comparación y la validación “.

CytoML automatiza cada etapa del ciclo de vida de los datos de citometría de flujo, desde la adquisición de datos hasta la generación de información. Puede ayudar a aumentar el rendimiento del procesamiento y análisis de datos hasta en un 600%, aumentando simultáneamente la precisión, reproducibilidad y calidad de los datos de citometría de flujo. Se puede implementar en un entorno GxP y, además de automatizar el procesamiento, la plataforma permite la reutilización de los datos de citometría procesados, integrando los recuentos de población identificados por la activación manual (en formato .csv) para aumentar el valor de los datos y permitir el cruce de datos. análisis de proyectos.

CytoML está respaldado por la plataforma de inteligencia de datos de última generación de Aigenpulse, que está diseñada para acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos. La plataforma Aigenpulse aprovecha las últimas herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer análisis avanzados que respalden la toma de decisiones científicas.

Para más información visite: https://www.aigenpulse.com/cytoml-suite/

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