Aplicación de inteligencia artificial da nueva vida a fotos antiguas | Inteligencia artificial


Por John P. Mello Jr.

2 de marzo de 2021 4:00 a. M. (Hora del Pacífico)

Sitio web de Nostalgia Mi herencia ha lanzado un nuevo servicio que le permite crear animaciones realistas de rostros en fotos fijas.

El servicio impulsado por inteligencia artificial llamado Deep Nostalgia, lanzado la semana pasada, es de prueba gratuita y es muy preciso al describir cómo se vería una persona si se capturara en video. Sus ojos parpadean, su cabeza se mueve y su boca forma una sonrisa.

“Tendrás un ‘momento asombroso’ cuando veas que una valiosa foto familiar cobra vida con Deep Nostalgia”, dijo Gilad Japhet, fundador y director ejecutivo de MyHeritage, en un comunicado.

“Ver los rostros de nuestros queridos ancestros cobrar vida en una simulación de video nos permite imaginar cómo podrían haber sido en realidad y proporciona una nueva y profunda forma de conectarnos con nuestra historia familiar”, agregó.


Creado con Deep Nostalgia ™ | Crédito: John P. Mello Jr.

Para crear Deep Nostalgia, MyHeritage se asoció con HIZO, una empresa israelí centrada en el aprendizaje profundo y los medios sintéticos.

“Me gusta la asociación con ellos porque a los dos realmente nos importa la sensibilidad de animar a las personas que ya no están con nosotros”, dijo el cofundador y director ejecutivo de D-ID, Gil Perry.

Señaló que le ha costado años firmes cruzar el “valle inquietante” de los medios sintéticos. “Con los medios sintéticos, se alcanza un nivel en el que se ve bien, pero el espectador todavía siente que algo anda mal”, dijo a TechNewsWorld.

“Hemos logrado cruzar ese valle inquietante”, continuó, “y crear medios sintéticos perfectos”.

¿Siniestro?

MyHeritage explicó que Deep Nostalgia utiliza varios videos de conductores pregrabados preparados por la firma nostalgia, que dirigen los movimientos en la animación y consisten en secuencias de gestos humanos reales.

Se selecciona automáticamente un controlador preferido para cada cara en función de su orientación y luego se aplica sin problemas a la foto. Para lograr resultados óptimos, las fotos se mejoran antes de la animación utilizando MyHeritage Photo Enhancer, que enfoca las caras borrosas y de baja resolución y aumenta su resolución.

Los usuarios pueden animar varias fotos de forma gratuita, independientemente del número de caras en la imagen. Más allá de eso, el uso continuo requiere una suscripción. La animación de video se puede descargar como un archivo MP4 y compartir en las redes sociales.

Si bien algunas personas pueden sentirse encantadas al agregar nueva vida a las fotos antiguas, otras pueden encontrar la práctica un poco espeluznante.

“Llamar a esto espeluznante parece extremo”, dijo Daniel Castro, vicepresidente de la
Fundación de Tecnología de la Información e Innovación, una organización de investigación y políticas públicas en Washington, DC

“Hemos visto muchos avances interesantes en IA que permiten la reconstrucción de imágenes y videos, como agregar color a fotos en blanco y negro o crear videos de alta resolución a partir de videos viejos y granulosos”, dijo a TechNewsWorld. “Este último ejemplo es otro avance similar que permite una generación de imágenes más avanzada”.

La punta del iceberg

“No hay una respuesta simple o única a si este tipo de falsificación profunda es espeluznante o divertido”, agregó Jean-Claude Goldenstein, director ejecutivo de CREOpoint, un proveedor de protección de marca y reputación en San Francisco.

“Como hijo, imagino que estaría a favor de un robot con una profunda falsificación de mi madre si no pudiera ayudar a mi padre que tenía Alzheimer”, explicó a TechNewsWorld.

“Pero imagine una profunda falsificación de los directores ejecutivos de Citadel y Robinhood coludidos contra los inversores minoristas de Reddit”, continuó. “Eso estaría muy lejos de ser divertido en el período previo a la OPI de Robinhood”.

Castro señaló que hay muchas aplicaciones interesantes para la tecnología en Deep Nostalgia, como en la edición de videos y videoconferencias.

“Los servicios de videoconferencia pueden reducir el uso de ancho de banda si en su lugar pueden replicar ciertos movimientos por sí mismos, o pueden permitir que las interacciones de video parezcan fluidas en una conexión débil”, explicó.

Perry agregó que Deep Nostalgia es solo la punta del iceberg de la tecnología de su compañía.

Por ejemplo, los cineastas pueden utilizarlo para volver a filmar escenas sin que los actores regresen al escenario. Pueden estar en una ubicación remota e insertarse en la escena.

La compañía también está trabajando en sintetizar los movimientos de la boca para que cuando se dobla una película, el actor parezca que está hablando en el idioma doblado.

Amenaza falsa profunda

Si bien hay muchas aplicaciones que merecen la pena para los medios sintéticos, Castro afirmó que las falsificaciones profundas siguen siendo una preocupación importante. “Pero es uno que debería abordarse mediante una legislación dirigida a daños particulares, como la desinformación electoral, el acoso u otros actos dañinos, como la distribución de desnudos falsos sobre alguien sin su consentimiento”, dijo.

Avivah Litan, analista de seguridad y privacidad en Gartner, sostuvo que ahora es relativamente fácil crear falsificaciones profundas. “Los servicios están disponibles en Internet”, dijo a TechNewsWorld. “Puedes ir a buscarlos”.

“En este momento, se utiliza principalmente en la industria del porno para el porno de venganza”, dijo.

“La industria del porno siempre es líder en innovación”, bromeó Litan.

Aunque están lejos de ser maduras, las falsificaciones profundas ya han demostrado ser difíciles de detectar. “La tasa de detección probablemente terminará en un 50 por ciento, pero incluso ahora, Facebook solo ha tenido una precisión del 65 por ciento en la detección de falsificaciones profundas”, observó.

“Es una gran amenaza que se avecina en el horizonte”, advirtió.

Herramienta para la adquisición de cuentas

En una nota de investigación de Litan, predijo que para 2023, el 20 por ciento de los ataques de adquisición de cuentas exitosos utilizarán falsificaciones profundas para diseñar socialmente a los usuarios para que entreguen datos confidenciales o transfieran dinero a cuentas criminales.

Explicó que los delincuentes se apoderan de las cuentas de los usuarios para obtener acceso a información confidencial y propiedad intelectual, así como para robar fondos de cuentas financieras. La mayoría de los robos de dinero e información comienzan con la toma de control de la cuenta del usuario, ya que los delincuentes aprovechan los débiles controles de seguridad que generalmente protegen estas cuentas.

“Las empresas están incentivadas para elevar el nivel de seguridad e incorporar la verificación y el aseguramiento biométrico en sus aplicaciones de autenticación de múltiples factores”, escribió. “Esto utiliza verificación facial y de voz a partir de imágenes reales, grabaciones de voz o videos que los usuarios presentan en una sesión en vivo a la organización de autenticación para que pueda verificar la ‘viveza’ y autenticidad del usuario legítimo”.

“Ominosamente”, continuó Litan, “las falsificaciones profundas harán que la mayor parte de la autenticación y verificación biométricas sean inútiles, ya que los delincuentes pueden imitar fácilmente las voces, imágenes y videos de los usuarios”.

“La mayoría de la autenticación biométrica de usuarios debe actualizarse para incorporar tecnologías que puedan detectar la presencia de un impostor falso profundo y asegurar la presencia de un usuario legítimo”, agregó.


John P. Mello Jr. ha sido reportero de ECT News Network desde 2003. Sus áreas de enfoque incluyen ciberseguridad, problemas de TI, privacidad, comercio electrónico, redes sociales, inteligencia artificial, big data y electrónica de consumo. Ha escrito y editado para numerosas publicaciones, incluida la Boston Business Journal, la
Boston Phoenix, Megapixel.Net y Noticias de seguridad del gobierno. Envíe un correo electrónico a John.

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