El enfoque de imágenes de UVA podría ayudar a identificar los objetivos de la cirugía cerebral para detener las convulsiones de epilepsia


Un enfoque avanzado de imágenes desarrollado en la Facultad de Medicina de la Universidad de Virginia podría permitir a los cirujanos determinar el mejor objetivo en el cerebro para detener las crisis epilépticas, sugiere una nueva investigación.

UVA

Un mapa del cerebro, creado por un nuevo enfoque desarrollado en UVA, para guiar la cirugía para prevenir ataques de epilepsia. Crédito de la imagen: Sistema de salud de la Universidad de Virginia

El enfoque de UVA podría mejorar los resultados de los pacientes y abrir la cirugía infrautilizada a pacientes que ahora no son elegibles, informa el equipo de investigación.

Este enfoque de imágenes es significativo ya que crea mapas cerebrales 4D que ofrecen una sensibilidad adicional sobre las imágenes estándar de atención al revelar las tasas de captación de glucosa en lugar de la captación absoluta de glucosa final. Este enfoque de imágenes podría ser beneficioso, ya que puede ofrecer una localización no invasiva de posibles focos epilépticos “.

Bijoy Kundu, PhD, experto en imágenes, Departamento de Radiología e Imágenes Médicas de UVA y Departamento de Ingeniería Biomédica de UVA

Prevenir las convulsiones por epilepsia

El nuevo enfoque de UVA utiliza una forma mejorada de tomografía por emisión de positrones (PET) para medir el uso de glucosa en el cerebro. Esto permite a los médicos identificar el punto problemático en el cerebro que está desencadenando las convulsiones. Una vez que se identifica ese punto, se puede extirpar quirúrgicamente, deteniendo las convulsiones.

Las exploraciones por PET se han utilizado en el pasado para identificar los puntos problemáticos de la epilepsia, pero estas exploraciones tienen una precisión limitada y, a menudo, no logran identificar un objetivo adecuado. Por eso, un equipo de investigadores de la UVA, respaldado por el UVA Brain Institute, desarrolló el nuevo enfoque, llamado “imagen paramétrica dinámica FDG-PET” (p-dFDG-PET).

Para evaluar si el nuevo enfoque ofrece una mayor sensibilidad y precisión, Kundu y el neurólogo UVA Mark Quigg, MD, lanzaron un pequeño estudio piloto. Realizaron exploraciones en siete participantes para quienes las imágenes tradicionales de PET no habían logrado identificar un objetivo. Los resultados fueron alentadores: la técnica localizó los puntos problemáticos apropiados en los siete.

“En el único paciente que se sometió a una cirugía exitosa, p-dFDG-PET predijo el objetivo quirúrgico”, escriben los investigadores en un nuevo artículo científico que describe sus hallazgos. “Por el contrario, en el único paciente que se sometió a una cirugía sin éxito, p-dFDG-PET indicó un objetivo quirúrgico diferente al que se realizó”.

Los investigadores dicen que se necesita un estudio más amplio para evaluar más completamente el potencial del nuevo enfoque de UVA. Pero si la técnica funciona tan bien como sugieren los primeros resultados, podría transformar la atención de la epilepsia para muchos pacientes. Cualquier hospital con un escáner PET podría adoptar fácilmente el enfoque de UVA, dicen los investigadores.

Con demasiada frecuencia, los pacientes con epilepsia intratable se alejan de la cirugía de la epilepsia transformadora cuando se requieren procedimientos invasivos para localizar el “punto malo” o el foco epiléptico. La PET dinámica, como una adición al conjunto de herramientas no invasivas, puede expandir el número de candidatos para la cirugía de epilepsia “.

Mark Quigg, MD, neurólogo UVA

Sobre la investigación de la epilepsia

Los investigadores compartieron sus hallazgos en el Congreso Mundial de Imágenes Moleculares de octubre y están preparando un manuscrito para su publicación revisada por pares. El equipo de investigación estuvo formado por Vikram Seshadri, Katherine A. Zarroli, Robert S. Schetlick, James C. Massey, Jose M. Reyes, Thomas J. Eluvathingal Muttikal, James T. Patrie, Stuart S. Berr, Nathan B. Fountain, Kundu y Quigg.

El trabajo recibió el apoyo financiero del UVA Brain Institute. El Departamento de Ingeniería Biomédica de la UVA es una colaboración de la Facultad de Medicina y la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas.

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