El modelado de transmisión críptica del SARS-CoV-2 muestra el surgimiento de la primera ola en EE. UU. Y Europa


Los primeros casos confirmados de enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en los EE. UU. Y en Europa se confirmaron en enero de 2020; el primero en Washington y el segundo en Francia. Otros casos siguieron rápidamente en otras partes de los EE. UU. Y varios otros países europeos como Alemania, Italia y el Reino Unido. Dado que los criterios de prueba iniciales habían sido estrechos, el virus se propagó a través de una transmisión críptica en enero y febrero, preparando así el escenario para la primera ola experimentada en marzo y abril de 2020.

Estudio: Transmisión críptica de SARS-CoV-2 y la primera ola COVID-19 en Europa y Estados Unidos.  Haber de imagen: bob boz / Shutterstock

Modelo epidémico espacial y estructurado por edad

Para analizar esta fase de transmisión críptica y la primera ola de la pandemia que siguió, investigadores de Italia, Reino Unido y Estados Unidos utilizaron un modelo epidémico basado en datos, espacial, estocástico y estructurado por edad. Desarrollaron una comprensión mecanicista de la evolución de la epidemia y calcularon el tiempo necesario para la transmisión local en varios estados y países. El modelo desarrollado por el equipo ofrece una idea estadística de las introducciones del SARS-CoV-2 en los países europeos y en muchos estados de EE. UU. El estudio se publica en el medRxiv* servidor de preimpresión.

El estudio midió la asociación entre el alcance de los viajes aéreos nacionales e internacionales y estimó los tiempos de llegada del virus a los EE. UU. Y Europa. Demostraron que los patrones de viaje nacionales e internacionales fueron un factor principal en el establecimiento de la transmisión local del SARS-CoV-2. Además, el modelo también se utilizó para estimar la carga de enfermedad COVID-19 en EE. UU. Y Europa.

El estudio proporcionó estimaciones modelo para las tasas de ataque de infección y las tasas de mortalidad por infección a partir de julio de 2020. Los resultados mostraron que las tasas de ataque de infección estimadas por el modelo concuerdan con los resultados de los estudios serológicos sobre la prevalencia de anticuerpos del SARS-CoV-2 en diferentes resoluciones espaciales. incluyendo ciudad, estado y país. El modelo destaca una fuerte asociación estadística entre el número estimado de infecciones al final de la primera ola y el número de casos al momento de implementar políticas de mitigación importantes en cada estado o país.

Hallazgos del estudio

El estudio utilizó un modelo de epidemia de metapoblación global para ofrecer una comprensión mecanicista de la dinámica global detrás del establecimiento de la pandemia en los EE. UU. Y Europa. El modelo utilizado en el estudio está calibrado sobre la introducción de casos internacionales en la etapa inicial de la pandemia COVID-19.

Aunque los resultados del modelado deben interpretarse con cautela a la luz de las suposiciones y limitaciones inherentes a los enfoques de modelado, son de interés en combinación con los datos de secuenciación de los genomas del SARS-CoV-2 para reconstruir con mayor detalle la historia epidémica temprana del COVID-19. pandemia.”

Los hallazgos del estudio muestran que la transmisión comunitaria generalizada del SARS-CoV-2 era probable en muchas áreas de los EE. UU. Y Europa para enero de 2020. Según las estimaciones, solo 1-3 de cada 100 infecciones del SARS-CoV-2 fueron detectadas por los sistemas de vigilancia por principios de marzo. Los resultados del modelado sugieren que los viajes internacionales fueron el factor clave de la introducción del SARS-CoV-2 con posibles eventos de transmisión del virus a partir de diciembre de 2019.

Imagen inicial del brote de COVID-19 en Europa y Estados Unidos.

Imagen inicial del brote de COVID-19 en Europa y Estados Unidos. (A) Cronología de los casos notificados y confirmados diarios de COVID-19 en Europa y EE. UU., Incluida información sobre los casos notificados inicialmente y otros eventos importantes relacionados con el brote. (B) Estimaciones basadas en modelos para el número diario de nuevas infecciones en Europa y EE. UU. La gráfica insertada compara la incidencia semanal de casos notificados con la incidencia semanal de infecciones estimada por el modelo para la semana del 8 al 14 de marzo de 2020 para los estados continentales de EE. UU. Y los países europeos que notificaron al menos 1 caso. El tamaño del círculo corresponde al tamaño de la población de cada estado y país. (C) La probabilidad de que una ciudad en Europa y los EE. UU. Haya generado al menos 100 infecciones acumuladas para el 21 de febrero de 2020. El color y el tamaño del círculo son proporcionales a la probabilidad.

Los investigadores también describieron la diseminación espacio-temporal heterogénea resultante del SARS-CoV-2 y la carga de morbilidad de la primera ola durante febrero a julio de 2020.Las tasas de ataque de infección encontradas en el estudio oscilaron entre 0,19% y 13,2% en Europa y 0,78% a 15,2%. % en los EE.UU. Según los investigadores, el modelado espacial de las introducciones y la transmisión del SARS-CoV-2 ofrece información sobre el diseño de sistemas de vigilancia basados ​​en modelos y planes de preparación que tienen una capacidad inicial y una indicación de prueba más amplias. Los patrones estimados de importación viral y la dinámica de la fase de transmisión críptica pueden ayudar a planificar y desarrollar políticas de salud pública relacionadas con los viajes internacionales.

Los patrones de importación estimados de SARS-CoV-2 y la dinámica de la fase de transmisión críptica son de uso potencial al planificar y desarrollar políticas de salud pública en relación con los viajes internacionales y podrían proporcionar información importante para evaluar el riesgo potencial y el impacto de la emergencia de SARS-CoV- 2 variantes en regiones del mundo con recursos limitados de pruebas y vigilancia genómica “.

*Noticia importante

medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados ​​por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud o tratarse como información establecida.

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