El modelo de predicción basado en el aprendizaje automático puede permitir el diagnóstico temprano del trastorno por consumo de opioides

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Los investigadores han utilizado el aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial, para desarrollar un modelo de predicción para el diagnóstico temprano del trastorno por consumo de opioides. El avance se describe en Investigación y perspectivas de farmacología.

El modelo se generó a partir de información en una base de datos de reclamos comerciales desde 2006 hasta 2018 de 10 millones de reclamos de seguros médicos de 550,000 registros de pacientes. Se basó en datos como datos demográficos, enfermedades crónicas, diagnósticos y procedimientos y prescripciones de medicamentos.

La herramienta condujo a un diagnóstico de trastorno por uso de opioides que fue en promedio 14,4 meses antes de lo que se diagnosticó clínicamente.

El trastorno por consumo de opioides ha provocado una epidemia muy grave en los EE. UU. Y en muchos otros países, con tasas devastadoras de morbilidad y mortalidad debido a diagnósticos perdidos y retrasados. La nueva capacidad de nuestro algoritmo para identificar a las personas afectadas antes probablemente salvará vidas y ahorrará costos de atención médica “.

Gideon Koren, MD, autor principal, Universidad Ariel, Israel

Fuente:

Referencia de la revista:

Segal, Z., et al. (2020) Desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático para la detección temprana del trastorno por consumo de opioides. Investigación y perspectivas de farmacología. doi.org/10.1002/prp2.669.

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