El potencial de la IA para gestionar la cadena de suministro | Inteligencia artificial

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Por Jack M. Germain

30 de octubre de 2020 4:00 a.m. PT

La inteligencia artificial ha realizado cambios notables en las tecnologías de todo el mundo. Sin embargo, quizás el potencial más notable de la IA es su papel en la industria de la cadena de suministro.

La IA ha cambiado el proceso de la cadena de suministro de reactivo a proactivo, lo que crea un cambio mayor en cómo operarán los procesos basados ​​en datos en el futuro. El verdadero papel de la IA en la cadena de suministro es mejorar y aumentar la inteligencia humana y la toma de decisiones. Eso es muy diferente de lo que algunas personas consideran que hace obsoleta la inteligencia humana, según los expertos de Supplyframe.

La IA tiene un papel doble en las cadenas de suministro. El primero es la automatización de tareas y procesos repetitivos en las funciones de la cadena de suministro. El segundo es la realización de nuevas formas de colaboración y toma de decisiones estratégicas.

A medida que tecnologías como IA y ML (aprendizaje automático) se utilizan con mayor frecuencia en las cadenas de suministro, Kinaxis, un proveedor de software de gestión de la cadena de suministro, cree que estas herramientas pueden ayudar, pero solo cuando las empresas identifican la raíz de los problemas comerciales. De lo contrario, las inversiones en IA no darán frutos.

La pandemia ha obligado a empresas de casi todas las industrias a repensar sus cadenas de suministro. Ese impulso ha alejado a las industrias de la dependencia de otras naciones hacia un nuevo objetivo de mejorar sus propias capacidades para producir materiales.

Debido a esto, el valor de reducir y localizar el proceso de la cadena de suministro mediante el uso de IA es más evidente que nunca. Eso posiciona a la IA como una herramienta vital.

La IA tiene un enorme potencial para afectar la cadena de suministro global. Puede hacer esto asumiendo el trabajo manual que consume mucho tiempo y es propenso a errores. Esto puede implicar que la IA prediga la demanda de manera más eficiente, mejore los tiempos de entrega, reduzca los costos y asuma las funciones de soporte al cliente, según Ryan Abbott, profesor de derecho y ciencias de la salud en la Facultad de Derecho de la Universidad de Surrey y profesor asistente adjunto de medicina en la Facultad de Medicina David Geffen de UCLA.

“La complejidad de las redes logísticas globales que involucran cientos de sistemas de abastecimiento, producción y distribución hace que el uso de la inteligencia artificial sea fundamental para garantizar decisiones inteligentes y ágiles”, dijo a TechNewsWorld.

Automatización inteligente

La IA parece ser una mezcla de soluciones para tratar los problemas de la cadena de suministro. La IA a veces se usa para predecir patrones logísticos e incluso el comportamiento del cliente, pero casi nunca se usa para aportar el verdadero valor de lograr mejores rendimientos, tener iteraciones de productos más rápidas y una sensación de seguridad y protección. Sin embargo, es muy posible, según Matthew Putman, cofundador y director ejecutivo de Nanotrónica.

“[The supply chain] es un sistema antiguo donde existen cuellos de botella en tantos lugares “, dijo a TechNewsWorld.

En el contexto de la cadena de suministro, “IA” puede ser una mejor nomenclatura para la inteligencia artificial, señaló Suresh Acharaya, profesor de práctica en la Escuela de Negocios Robert H. Smith de la Universidad de Maryland. En su lugar, ha comenzado a referirse a la IA como IA o “automatización inteligente”.

“Hay algo de valor en la optimización de acciones predeciblemente repetitivas; si esto sucede, ejecute el plan A, de lo contrario ejecute el plan B”, dijo a TechNewsWorld.

Por ejemplo, si no hay suficiente inventario, asegúrese de que se envíe al pedido de mayor prioridad. Este tipo de acciones se han automatizado durante algún tiempo y continúan automatizándose aún más, explicó.

“Sin embargo, el poder de la IA consiste en predecir (o detectar) un posible resultado, mucho antes de que suceda, y recomendar una acción proactiva”, anotó Archarava.

En el ejemplo del inventario, se trata de detectar la probabilidad de una escasez y encontrar formas de mitigarla encontrando alternativas de suministro viables; y sí, en ese sentido, el poder de la IA radica en ser proactivo en lugar de reactivo, bromeó, y agregó que todos los aspectos de la cadena de suministro se prestan a la automatización inteligente.

En cuanto al espacio de planificación, por ejemplo, el aprendizaje automático puede mejorar enormemente el pronóstico de la demanda de los consumidores. Pero la previsión no es un fin en sí misma. La automatización inteligente puede ejecutar las estrategias óptimas de producción o reposición.

Esa misma tecnología se puede aplicar al transporte, el almacén y la gestión de suministros de la tienda. Por ejemplo, en la planificación del transporte, la inteligencia artificial puede comprender las incertidumbres asociadas con el movimiento de mercancías desde las variaciones en el tiempo de entrega hasta la perecibilidad del producto.

En el almacén y en la tienda, la IA puede ayudar a mejorar la eficiencia laboral. Asimismo, en el espacio de la logística inversa, la inteligencia artificial puede mejorar significativamente la predicción y la gestión de los artículos devueltos, un área en crecimiento impulsada por el crecimiento del comercio electrónico, dijo Acharaya.

“Entonces, uno no tiene que ver la IA estrictamente con la lente de dispositivos como drones o robots o vehículos sin conductor. Hay avances algorítmicos provocados por el aprendizaje automático que pueden impulsar tremendas eficiencias en la cadena de suministro”, dijo.

Algunos roles ocultos

La IA desempeña un papel en la gestión de la cadena de suministro de formas que pueden no ser obvias para el observador casual. Por ejemplo, las cadenas de suministro efectivas requieren optimización de efectivo tanto para los clientes como para sus proveedores, agregó Shan Haq, vicepresidente de estrategia corporativa y desarrollo de Transcepta.

“Muchos clientes implementan estrategias de administración de descuentos que equilibran la necesidad de un proveedor de pagos flexibles, predecibles y oportunos. Las estrategias más avanzadas incorporan soluciones de cuentas por pagar que aprovechan la inteligencia artificial en sus plataformas”, dijo a TechNewsWorld.

La tecnología también está ayudando a los proveedores más pequeños entre bastidores. El proceso de envío de facturas y recepción de pagos ha aprovechado la inteligencia artificial para extraer datos automáticamente de las facturas, verificar y comparar pedidos aprobados y resolver problemas. El resultado es un esfuerzo manual drásticamente reducido en las cuentas por pagar y los proveedores a los que se les paga a tiempo, observó.

“La IA es una tecnología de aprendizaje. En última instancia, si la IA puede madurar hasta el punto en que el aprendizaje se traduce en tecnología predictiva de forma significativa, veremos un cambio positivo masivo en las operaciones de la cadena de suministro”, dijo Haq.

Problemas de la cadena de suministro

Existe una tendencia a que los consumidores y las empresas culpen de la escasez de productos a la mala planificación de otra persona. Las causas de las interrupciones de la cadena de suministro están más profundamente arraigadas y solo se agravan con la pandemia.

Haq cree que la razón por la que las operaciones actuales de la cadena de suministro luchan por satisfacer las necesidades de los proveedores y consumidores es muy simple. El comportamiento ha cambiado.

Tome el ejemplo mencionado con frecuencia de los productos de papel. Los consumidores han aumentado la necesidad de estos productos tanto como han cambiado donde los necesitan.

La pandemia ha dejado a la gente en casa. Por lo tanto, la distribución a restaurantes y oficinas debe trasladarse al supermercado y los servicios de entrega al consumidor. Esa dinámica no estaba prevista y las cadenas de suministro necesitaban tiempo para adaptarse, explicó Haq.

Otra razón es la presión para satisfacer las expectativas de los consumidores antes de una pandemia, según Harish Iyer, vicepresidente de industria y soluciones de Kinaxis.

“Los consumidores de hoy se han acostumbrado al efecto Amazon: hacer sus pedidos y esperar entregas en uno o dos días. A su vez, esta expectativa se transmite a la cadena de suministro y ejerce más presión sobre las empresas para que entreguen los artículos casi instantáneamente”, dijo. TechNewsWorld. “Sin embargo, muchas empresas todavía operan con procesos secuenciales en silos que son demasiado lentos para seguir el ritmo de la velocidad de las empresas y las expectativas de los consumidores actuales”.

La IA puede romper estos silos para hacer una visibilidad de extremo a extremo de toda la operación de la cadena de suministro. Eso les da a las empresas un mejor posicionamiento para cumplir con las expectativas de los proveedores y los consumidores. Sus cadenas de suministro pueden operar de manera más eficiente y son lo suficientemente resistentes como para satisfacer las expectativas de los consumidores y proveedores, incluso en medio de la variabilidad diaria o la volatilidad imprevista, explicó Iyer.

Enfrentando los problemas de la cadena de suministro

AI es una palabra de moda popular entre muchas empresas. Pero los líderes empresariales simplemente no pueden invertir en una solución de inteligencia artificial sin consultar primero a los planificadores de la cadena de suministro para comprender la raíz del problema y lo que debe resolverse, advirtió Iyer de Kinaxis. De lo contrario, descubrirán que es posible que la solución no resuelva los problemas más importantes para su empresa.

“Al comenzar con el problema y enfocarse en el valor comercial, los líderes comerciales pueden aplicar la técnica correcta al problema correcto y obtener ROI de su inversión en IA más rápidamente”, dijo. “Cuando los líderes empresariales seleccionan la solución de inteligencia artificial adecuada para las necesidades específicas de su empresa, el planificador de la cadena de suministro está capacitado para tomar decisiones rápidas y con más confianza”.

La IA es todavía relativamente incipiente. En el mundo de la cadena de suministro, los casos de uso que actualmente se benefician más de la IA están relacionados con las transacciones, ofreció Haq de Transcepta.

“Gestionar los datos de los proveedores, recibir una factura digital y pagar a los proveedores son áreas en las que la IA ya se ha afianzado. Busque avances en un futuro no muy lejano que se centren no solo en las transacciones sino también en la colaboración”, dijo.

El mayor obstáculo para superar los problemas de la cadena de suministro es la exageración. Los profesionales que no son de inteligencia artificial promocionan esto como algo mágico, y no lo es, argumentó Archaraya de la Universidad de Maryland. Estos son algoritmos inteligentes que detectan y detectan patrones de una manera más rápida y mejor.

Se trata de sensores y dispositivos que se comunican entre sí transmitiendo y recibiendo información a una velocidad increíble. Son mecanismos, en su mayoría basados ​​en la nube, que procesan y procesan enormes cantidades de datos.

“Por lo tanto, es importante comprender cuáles son los componentes subyacentes que forman el ecosistema de IA y no dejarse llevar por la publicidad”, concluyó.

IA al rescate

Los movimientos políticos u otros eventos mundiales que cambian las condiciones tan rápidamente pueden evitar respuestas lo suficientemente rápidas. Agregue a estos eventos imprevistos la estrategia de fabricación “justo a tiempo” utilizada durante décadas. Tiene un valor enorme para reducir el desperdicio de inventario, según Putman de Nanotronics.

La clave de lo que podría abordar la IA es que la propia cadena de suministro se está optimizando para el mismo objetivo, no solo para todos los miembros de la cadena. El punto sería no culpar a un proveedor, o un nodo en una línea de producción, sino hacer que un agente de IA trabaje hacia una acción correctiva que corrija cualquier error, explicó.


Jack M. Germain ha sido reportero de ECT News Network desde 2003. Sus principales áreas de enfoque son TI empresarial, Linux y tecnologías de código abierto. Es un crítico estimado de distribuciones de Linux y otro software de código abierto. Además, Jack cubre ampliamente temas de privacidad y tecnología empresarial, así como desarrollos en comercio electrónico y electrónica de consumo. Envíe un correo electrónico a Jack.

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