Hombres con mayor riesgo de COVID-19 grave y mortalidad en un estudio de caso de India


Los países de ingresos bajos y medianos se han visto muy afectados por la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), causada por el agente infeccioso, síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2).

Un nuevo estudio realizado en EE. UU. Por investigadores de Dartmouth College, Development Data Lab, IDFC Institute, Johns Hopkins University y la Universidad de Chicago muestra que la tasa de mortalidad por infección (IFR) podría ser dos veces más alta para los hombres en comparación con las mujeres y aumenta mucho menos en edades más avanzadas en comparación con los países de ingresos altos.

Estudio: estimaciones representativas de las tasas de mortalidad por infección por COVID-19 en tres lugares de la India.  Haber de imagen: Manoej Paateel / Shutterstock

Brote de COVID-19 en India

La pandemia de coronavirus llegó a India en enero de 2020, cuando el país informó su primer caso. Los primeros casos fueron residentes que regresaron de Wuhan, China, el lugar donde se cree que surgió el virus. Sin embargo, en mayo de 2020, el país informó un aumento en los casos de COVID-19. Muchos de estos eran turistas que pueden regresar después de viajes a Italia, Emiratos Árabes Unidos, Tailandia e Irán, entre otros.

A partir de ahí, se ha producido la transmisión localizada, con miles de casos nuevos que se notifican. Hasta la fecha, el número de infecciones ha alcanzado la asombrosa cifra de 10,39 millones de casos confirmados y más de 150.000 muertes.

Tasa de mortalidad por infección

Medir la tasa de letalidad por infección por SARS-CoV-2 ha sido una de las prioridades de los científicos desde que comenzó la pandemia. Las estimaciones confiables del IFR son importantes para las decisiones políticas y los planes de asignación de vacunas.

Esto determinará en un país determinado quiénes tienen un mayor riesgo de desarrollar COVID-19 grave y morir por las complicaciones de la enfermedad. En todo el mundo, los científicos han etiquetado a los adultos mayores y a aquellos con problemas de salud subyacentes como los que tienen mayor riesgo de muerte por COVID-19.

La estimación de las tasas de mortalidad por infecciones requiere una medición precisa del número de infecciones y muertes en la población debido a COVID-19. Esto se puede medir obteniendo el número de pruebas positivas.

Sin embargo, la mayoría de estos estudios se centraron en países de ingresos altos. Hay datos limitados sobre los IFR en países de ingresos bajos y medianos como la India. Además, en estos países donde las pruebas no están muy extendidas, el número de infecciones y muertes puede estar subnotificado. Esto puede afectar el cálculo y las estimaciones de IFR.

El estudio

El nuevo estudio, publicado en la preimpresión medRxiv* servidor, muestra que el IFR en la India es aproximadamente el doble para los hombres que para las mujeres, es heterogéneo en todos los contextos y aumenta mucho menos en edades más avanzadas en comparación con los estudios en países de ingresos altos.

Para llegar a los hallazgos del estudio, los investigadores utilizaron tres fuentes de datos de la India que son especialmente adecuadas para calcular los IFR específicos por edad. Utilizaron encuestas de seroprevalencia representativas de la población en Mumbai y Karnataka. Los investigadores calcularon el IFR comparando los resultados de las encuestas.

Además, el equipo utilizó una encuesta sobre la prevalencia de COVID-19 entre los emigrantes a corto plazo que regresaban a casa en el estado de Bihar. En su mayoría son hombres en edad laboral. El equipo tenía como objetivo medir los IFR específicos por edad en las tres ubicaciones y compararlos con estimaciones internacionales.

Los hallazgos del estudio mostraron que los IFR fueron más bajos que las medidas en los países de ingresos más altos, especialmente en las edades donde ocurren la mayoría de las muertes. Tanto para hombres como para mujeres, existe una variación en los IFR en las tres ubicaciones del país.

Además, el estudio reveló un aumento más débil en el IFR con respecto a la edad que el observado en otras naciones. Se sabe que el patrón de muerte o mortalidad en los países de ingresos bajos y medianos se inclina más joven de lo que se podría predecir a partir de la distribución por edades. Esto podría estar relacionado con un perfil de edad más plano en la mortalidad.

Además, los migrantes a Bihar tienen un IFR más alto porque se encuentran entre las personas con más dificultades socioeconómicas del país.

Lo que los investigadores observaron fue que podría haber un subregistro de muertes en el país, lo que podría haber afectado las IFR calculadas en el estudio. Sugieren que una mejor vigilancia epidemiológica y contabilidad del SARS-CoV-2 mejore la capacidad de comprender el riesgo de muerte del SARS-CoV-2 en entornos de bajos ingresos.

*Noticia importante

medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados ​​por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud o tratarse como información establecida.

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