La combinación de pruebas de fácil acceso puede permitir un diagnóstico temprano y confiable de la enfermedad de Alzheimer



Investigadores de la Universidad de Lund en Suecia han desarrollado un algoritmo que combina datos de un simple análisis de sangre y breves pruebas de memoria, para predecir con gran precisión quién desarrollará la enfermedad de Alzheimer en el futuro. Los hallazgos se publican en Nature Medicine.

Aproximadamente el 20-30% de los pacientes con enfermedad de Alzheimer son diagnosticados erróneamente dentro de la atención médica especializada, y el diagnóstico es aún más difícil en la atención primaria. La precisión se puede mejorar significativamente midiendo las proteínas tau y beta-amiloide a través de una muestra de líquido cefalorraquídeo o PET.

Sin embargo, esos métodos son costosos y solo están disponibles en relativamente pocas clínicas especializadas en memoria en todo el mundo. El diagnóstico temprano y preciso de la EA se está volviendo aún más importante, ya que se espera que pronto estén disponibles nuevos medicamentos que ralentizan la progresión de la enfermedad.

Un grupo de investigación dirigido por el profesor Oskar Hansson de la Universidad de Lund ha demostrado que se puede utilizar una combinación de pruebas de fácil acceso para un diagnóstico precoz y fiable de la enfermedad de Alzheimer. El estudio examinó a 340 pacientes con deterioro leve de la memoria en el estudio sueco BioFINDER, y los resultados se confirmaron en un estudio norteamericano de 543 personas.

Una combinación de un simple análisis de sangre (que mide una variante de la proteína tau y un gen de riesgo para la enfermedad de Alzheimer) y tres pruebas cognitivas breves que solo tardan 10 minutos en completarse, pronosticando con más del 90% de certeza qué pacientes desarrollarían la demencia de Alzheimer en cuatro años. . Este simple algoritmo de pronóstico fue significativamente más preciso que las predicciones clínicas de los expertos en demencia que examinaron a los pacientes, pero no tuvieron acceso a costosas pruebas de líquido cefalorraquídeo o tomografías por emisión de positrones, dijo Oskar Hansson.

Nuestro algoritmo se basa en un análisis de sangre de tau fosfilado y un gen de riesgo de Alzheimer, combinado con pruebas de memoria y función ejecutiva. Ahora hemos desarrollado un prototipo de herramienta en línea para estimar el riesgo individual de que una persona con problemas leves de memoria desarrolle demencia de Alzheimer en cuatro años.. “

Sebastian Palmqvist, primer autor del estudio y profesor asociado, Universidad de Lund

Una clara ventaja del algoritmo es que se ha desarrollado para su uso en clínicas sin acceso a instrumentos de diagnóstico avanzados. Por tanto, en el futuro, el algoritmo podría marcar una gran diferencia en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer en la atención primaria de la salud.

“Actualmente, el algoritmo solo se ha probado en pacientes que han sido examinados en clínicas de memoria. Esperamos que también se valide para su uso en la atención primaria de la salud, así como en países en desarrollo con recursos limitados”, dice Sebastian Palmqvist.

Las herramientas de diagnóstico simples para la enfermedad de Alzheimer también podrían mejorar el desarrollo de medicamentos, ya que es difícil reclutar a los participantes del estudio adecuados para los ensayos de medicamentos de una manera rentable y en tiempo.

“El algoritmo nos permitirá reclutar personas con Alzheimer en una etapa temprana, que es cuando los nuevos fármacos tienen más posibilidades de ralentizar el curso de la enfermedad”, concluye el profesor Oskar Hansson.

Fuente:

Referencia de la revista:

Palmqvist, S., et al. (2021) Predicción de la futura demencia de la enfermedad de Alzheimer utilizando fosfo-tau plasmático combinado con otras medidas accesibles. Medicina de la naturaleza. doi.org/10.1038/s41591-021-01348-z.

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