La herramienta UW – Madison ayuda a la distribución equitativa de vacunas



La demanda de vacunas COVID-19 sigue superando la oferta, lo que obliga a los funcionarios de salud pública a decidir quién debe ser el primero en la fila para recibir una inyección, incluso entre los que están en el mismo grupo de receptores de vacunas elegibles.

Para ayudar a estos esfuerzos, los investigadores de la Facultad de Medicina y Salud Pública de la Universidad de Wisconsin y UW Health han desarrollado una herramienta que incorpora la edad y el estado socioeconómico de una persona para priorizar la distribución de vacunas entre personas que, de otro modo, comparten riesgos similares debido a sus trabajos. La herramienta ayuda a identificar a aquellos que tienen un mayor riesgo de sufrir complicaciones graves o la muerte por COVID-19.

UW Health ha implementado el algoritmo de priorización para proporcionar de manera equitativa dosis limitadas a los trabajadores de atención médica de primera línea. Otras organizaciones también pueden acceder a la herramienta disponible gratuitamente para guiar sus propios planes de distribución de vacunas.

Si bien la herramienta UW-Madison se diseñó teniendo en cuenta la primera fase de los destinatarios elegibles, podría usarse a medida que la distribución de la vacuna se expande a poblaciones más grandes. A medida que aumenta la población elegible, la brecha entre la oferta y la demanda iniciales podría crecer, haciendo que estas herramientas de priorización sean aún más útiles.

Sabiendo que tendremos vacunas limitadas durante algún tiempo, queríamos desarrollar un algoritmo para distribuir equitativamente las vacunas dentro de estos grupos de riesgo “.

Grace Flood, directora de análisis clínicos, Oficina de Salud de la Población, UW Health

Grace Flood ayudó a liderar el desarrollo de la herramienta junto con el Programa de Innovación en Salud dentro de SMPH.

Además de la edad, el algoritmo utiliza el Índice de Vulnerabilidad Social para medir la susceptibilidad de una persona al COVID-19 severo según el lugar donde vive. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades desarrollaron la métrica SVI para ayudar a los servicios de emergencia a identificar qué vecindarios y ciudades requerirán más apoyo después de desastres naturales o emergencias de salud pública.

El SVI incorpora 15 medidas en cuatro categorías: estatus socioeconómico, composición de la vivienda y discapacidad, estatus e idioma de minorías, y vivienda y transporte. La raza y el origen étnico se han correlacionado estrechamente con una mayor mortalidad y hospitalizaciones relacionadas con COVID-19.

Flood y su equipo incorporaron el SVI de acuerdo con un informe de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina que recomendaba usar el índice para distribuir las vacunas de manera justa. Debido a que Wisconsin publica datos sobre las muertes por COVID-19 a nivel de tracto censal, “pudimos determinar la relación del riesgo de mortalidad entre la edad y el SVI”, dice Flood. Esta relación permitió a los investigadores verificar que la edad y el SVI combinados proporcionan una estimación precisa del riesgo de un individuo.

Dado que la edad y el SVI son piezas de información fácilmente disponibles sobre un individuo y cada una contribuye al riesgo de COVID-19, un algoritmo que incorpore ambos elementos puede servir como una de las mejores formas de distribuir vacunas hasta que el suministro alcance la demanda, dice Flood.

Los investigadores han publicado su algoritmo en el Anales de medicina familiar Colección COVID-19 y la puso a disposición para su descarga en el sitio web del proyecto.

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