La persona infectada con SARS-CoV-2 puede transmitir la infección a otras tres a cinco personas



Lo que comenzó como el análisis preliminar de datos de laboratorio de rutina se ha convertido desde entonces en el estudio más grande jamás realizado de la carga viral niveles en pacientes con SARS-CoV-2. Un equipo de investigadores de Charité – Universitätsmedizin Berlin ha analizado ahora las muestras de PCR de más de 25.000 personas con COVID-19.

Trabajando bajo el liderazgo del Prof. Dr. Christian Drosten, el equipo determinó las cargas virales de cada muestra individual y usó sus resultados para estimar los niveles de infecciosidad. La investigación, que ha sido publicada en Ciencias, proporciona una idea clara de la infecciosidad de la enfermedad en diferentes grupos de edad y en diferentes niveles de gravedad de la enfermedad. También proporciona nuevos conocimientos sobre la variante B.1.1.7.

Según el número reproductivo (R 0), una persona infectada con SARS-CoV-2, en promedio, transmitirá su infección a otras tres a cinco personas. Si bien es una métrica útil en un entorno epidemiológico, ‘R 0’ no se presta para estimar el riesgo de transmisión a nivel individual o grupal. Una vez que los factores sociales y ambientales normales se eliminan de la ecuación, los individuos pueden diferir notablemente en términos de su contagiosidad y el período de tiempo durante el cual eliminan activamente el virus.

Para comprender y estimar mejor la infecciosidad en grupos específicos de individuos, un equipo dirigido por el Prof.Dr. Christian Drosten, Director del Instituto de Virología de Charité e investigador del Centro Alemán para la Investigación de Infecciones (DZIF), analizó las muestras de PCR de más de 25.000 casos de COVID-19 para determinar sus ‘cargas virales’.

La carga viral de una muestra (el número total de copias del genoma del SARS-CoV-2 contenidas en la muestra) proporciona una estimación aproximada de la cantidad de virus presente en la garganta de un paciente y, como tal, es una métrica útil para estimar la presencia de un individuo. infecciosidad.

Para mejorar aún más sus estimaciones, los investigadores también aplicaron los hallazgos con respecto al umbral mínimo de carga viral que normalmente se requiere para el aislamiento exitoso del SARS-CoV-2 en cultivo celular (donde el aislamiento indica la presencia de virus infecciosos). Se dispuso de muestras secuenciales para más de 4.300 de los casos estudiados.

Utilizándolos para rastrear los datos de carga viral de la garganta a lo largo del tiempo, los investigadores pudieron modelar el desarrollo típico de las cargas virales durante el curso de la infección. Luego, los investigadores buscaron diferencias significativas en sus datos, específicamente en relación con los diferentes grupos de edad, la gravedad de la enfermedad y las variantes del virus.

No se registraron diferencias notables en los niveles de carga viral entre las personas positivas para el SARS-CoV-2 de entre 20 y 65 años, la muestra promedio de un frotis faríngeo contenía aproximadamente 2,5 millones de copias del genoma del SARS-CoV-2.

Se encontró que las cargas virales eran más bajas en niños muy pequeños (0 a 5 años). Los niveles comenzaron en aproximadamente 800.000 copias del genoma viral, aumentaron con la edad y se acercaron a los niveles de adultos en niños mayores y adolescentes.

“Si bien estos números se ven muy diferentes a primera vista, es fundamental recordar que los resultados de la carga viral se muestran en una escala logarítmica. Las diferencias en las cargas virales encontradas en los niños más pequeños están, de hecho, apenas por debajo del umbral en el que deberíamos normalmente los consideramos clínicamente relevantes. Fundamentalmente, también hay que entender cómo llegamos a estos valores y tener esto en cuenta al interpretarlos “.

Dr. Christian Drosten, Profesor y Director del Instituto de Virología de Charité e Investigador del Centro Alemán de Investigación de Infecciones

Destacando las diferencias en la metodología de recolección de muestras entre niños y adultos, el virólogo agrega: “Los hisopos para niños son significativamente más pequeños y recolectan menos de la mitad de la cantidad de muestra normalmente disponible para las pruebas de PCR. Además, el nivel de incomodidad involucrado con el procedimiento significa que los hisopos nasofaríngeos profundos a menudo se reemplazan por hisopos simples de garganta. Esto, por supuesto, reduce aún más la cantidad de material viral recolectado. Por esta razón, esperamos que, en los niños, el mismo nivel de replicación viral produzca resultados de carga viral más bajos durante Prueba de PCR “.

Al comparar las cargas virales máximas en muestras de laboratorio, los investigadores estimaron que los niveles de infectividad en los niños más pequeños (de 0 a 5 años) eran aproximadamente del 80 por ciento de los encontrados en los adultos. Como anteriormente, se encontró que los valores para los niños y adolescentes en edad escolar se acercan a los valores de los adultos. “Esto muestra que las cargas virales no son directamente proporcionales a la infectividad y no se pueden convertir directamente”, explica el profesor Drosten.

Agrega: “Incluso estas estimaciones de infectividad basadas en datos deben corregirse al alza debido a los diferentes métodos de recolección de muestras utilizados en los niños. Todo esto forma parte de la evaluación general de un virólogo clínico. Mi suposición inicial, que todos los grupos de edad tienen aproximadamente el mismo nivel de infectividad, ha sido confirmado, tanto por este como por otros estudios “.

Una comparación basada en síntomas confirmó las observaciones realizadas anteriormente en casos de COVID-19, a saber, que incluso las personas asintomáticas pueden tener cargas virales muy altas. Se encontró que las personas que requirieron hospitalización tenían cargas virales más altas que otras durante todo el curso de la enfermedad.

Basándose en sus nuevos modelos de evolución de la carga viral a lo largo del tiempo, los investigadores estiman que las personas infectadas con SARS-CoV-2 alcanzan niveles máximos de carga viral en la garganta desde 1 a 3 días antes de la aparición de los síntomas.

Aproximadamente el 9 por ciento de los casos de COVID-19 analizados mostraron cargas virales extremadamente altas de mil millones de copias por muestra o más. Más de un tercio de estas personas potencialmente altamente infecciosas no presentaban síntomas o solo presentaban síntomas leves.

“Estos datos proporcionan una base virológica para la noción de que una minoría de individuos infectados causa la mayoría de todas las transmisiones”, explica el Prof. Drosten. Agrega: “El hecho de que esto incluya a tantas personas sin síntomas relevantes subraya la importancia de las medidas de control de la pandemia, como el distanciamiento social y el uso obligatorio de máscaras”.

En muestras recolectadas de individuos infectados con la variante B.1.1.7 (‘Reino Unido’ o ‘Británico’), se encontró que las cargas virales promedio aumentaron en un factor de diez, mientras que las estimaciones de infectividad basadas en laboratorio aumentaron en un factor de 2.6.

Para llegar a estos datos, los investigadores tomaron datos de carga viral de aproximadamente 1,500 casos infectados con B.1.1.7 y los compararon con datos de aproximadamente 1,000 personas infectadas con otras variantes que habían sido probadas en los mismos centros de pruebas, departamentos ambulatorios y clínicas. salas aproximadamente al mismo tiempo.

El profesor Drosten añade: “Es posible que los estudios de laboratorio aún no estén en condiciones de proporcionar una explicación definitiva, pero una cosa está clara: B.1.1.7 es más infeccioso que otras variantes”.

Los investigadores planean continuar su trabajo sobre las cargas virales durante el transcurso de la pandemia. Esperan obtener información sobre los cambios que ocurren a medida que surgen nuevas variantes a medida que el virus se adapta a los niveles crecientes de inmunidad de la población.

Fuente:

Referencia de la revista:

Jones TC., et al. (2021) Estimación de la infecciosidad durante el curso de la infección por SARS-CoV-2. Ciencias. doi.org /10.1126 /Ciencias.abi5273.

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