Las interacciones corazón-cerebro proporcionan una nueva vía de diagnóstico para pacientes con trastornos de la conciencia.



Un nuevo estudio realizado conjuntamente por la Universidad de Lieja (Bélgica) y la Ecole normale superieure – PSL (Francia) muestra que las interacciones corazón-cerebro, medidas mediante electroencefalografía (EEG), proporcionan una nueva vía de diagnóstico para pacientes con trastornos de la conciencia. Este estudio se publica en la Revista de neurociencia.

Catherine Tallon-Baudry (ENS, CNRS) introduce: “La comunidad científica ya sabía que en los participantes sanos, la respuesta del cerebro a los latidos del corazón está relacionada con la percepción, el cuerpo y la autoconciencia. Ahora mostramos que podemos obtener información clínicamente significativa si Sondear esta interacción en pacientes con trastornos de la conciencia “. En las últimas décadas se han realizado varias mejoras importantes para el diagnóstico de estos pacientes, sin embargo, sigue siendo un gran desafío medir la autoconciencia en estos pacientes que no pueden comunicarse.

Para su estudio, los investigadores incluyeron a 68 pacientes con un trastorno de la conciencia. Cincuenta y cinco pacientes sufrieron el estado de conciencia mínima y mostraron signos de conciencia fluctuantes pero constantes, pero no pudieron comunicarse, y 13 pacientes en el estado de vigilia sin respuesta (anteriormente llamado estado vegetativo) que no muestran ningún signo de conciencia conductual. Estos pacientes fueron diagnosticados utilizando la escala de recuperación del coma revisada, una prueba clínica estandarizada para evaluar el comportamiento consciente.

Como estos pacientes sufrieron una lesión cerebral grave, es posible que no puedan mostrar signos conductuales de conciencia. Por lo tanto, también basamos nuestro diagnóstico en el metabolismo del cerebro como sonda para la conciencia. Se trata de una técnica de neuroimagen de última generación que ayuda a mejorar el diagnóstico de pacientes con trastornos de la conciencia. Aunque estos escaneos son muy informativos, solo se pueden adquirir en centros especializados “.

Jitka Annen (Conciencia de GIGA, ULiege)

Los investigadores registraron la actividad cerebral durante el estado de reposo (es decir, sin una tarea o estimulación específica). Seleccionaron segmentos de EEG justo después de un latido y segmentos de EEG en puntos de tiempo aleatorios (es decir, no sincronizados con un latido). Luego utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para clasificar (o diagnosticar) a los pacientes en los dos grupos de diagnóstico.

Diego Candia-Rivera (ENS) comenta además: “Los segmentos de EEG que no estaban sincronizados con los latidos del corazón fueron informativos para predecir si un paciente estaba consciente o no, pero los segmentos de EEG bloqueados con los latidos del corazón fueron más precisos al hacerlo. Nuestros resultados indican que los latidos del corazón evocan el potencial puede darnos evidencia suplementaria de la presencia de la conciencia “.

Es importante señalar que las respuestas evocadas por los latidos del corazón estaban más de acuerdo con el diagnóstico basado en el metabolismo cerebral que con el diagnóstico basado en la evaluación del comportamiento. Por tanto, parece que la respuesta evocada por los latidos del corazón se puede utilizar para medir una perspectiva de la autoconciencia que no se evalúa con éxito utilizando herramientas conductuales.

“El próximo desafío es traducir nuestros hallazgos a aplicaciones clínicas para que todos los pacientes con trastornos de la conciencia puedan beneficiarse de un mejor diagnóstico utilizando tecnologías de evaluación de cabecera ampliamente disponibles”, concluye Steven Laureys, jefe de la unidad de investigación de conciencia de GIGA y Center du Cerveau (ULiege, CHU Lieja).

Fuente:

Referencia de la revista:

Candia-Rivera, D., et al. (2021) Las respuestas neuronales a los latidos del corazón detectan signos residuales de conciencia durante el estado de reposo en pacientes poscomatosos. Revista de neurociencia. doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1740-20.2021.

.



Source link