Los científicos desarrollan un nuevo modelo de difusión del coronavirus a través de una comunidad

[ad_1]

El coronavirus no se propaga de manera uniforme a través de una comunidad. Pero en el mundo del modelado de enfermedades, muchas proyecciones adoptan un enfoque de alto nivel para un área geográfica, como un condado o un estado, y pronostican basándose en una idea general de que un virus se arraigará y se propagará a la misma velocidad hasta que alcance su pico de infección.

Un equipo de investigación dirigido por UC Irvine y la Universidad de Washington ha creado un nuevo modelo de difusión del coronavirus a través de una comunidad. Este enfoque, publicado el 10 de septiembre en la Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias, factores en la exposición de la red, con quién se interactúa, y datos demográficos para simular en un nivel más detallado dónde y con qué rapidez el coronavirus podría propagarse a través de Seattle y otras 18 ciudades importantes.

El equipo utilizó datos demográficos del tracto de la Oficina del Censo de EE. UU., Técnicas de simulación y datos de casos de COVID-19 de la primavera de 2020 para estimar un rango de días para que el virus se propague dentro de una ciudad determinada.

El resultado: algunos vecindarios alcanzan su punto máximo antes que otros. Y en todas las ciudades, el virus permanece mucho más tiempo de lo que algunos podrían esperar.

La conclusión más básica de esta investigación es el riesgo. Las personas corren el riesgo por más tiempo de lo que piensan, el virus durará más de lo esperado y el punto en el que cree que no necesita estar alerta significa que todavía no le ha sucedido “.

Zack Almquist, coautor del estudio y profesor asistente de sociología, Universidad de Washington

Almquist y el equipo emprendieron su estudio con dos premisas básicas: dar cuenta de las conexiones sociales y geográficas dentro de un tramo que podría afectar el curso del virus; y asumir que ninguna vacuna u otra intervención importante altera su camino. Luego, con base en datos reales de COVID-19 y demográficos, proyecte un escenario probable de propagación en el tiempo.

Toma Seattle. El mapa de la ciudad del estudio describe cada tramo censal y proporciona un rango codificado por colores de días que cada tramo podría tardar en alcanzar el pico de infección antes de que el virus entre en una remisión baja. El rango general es amplio, desde los vecindarios con el pico más rápido (83 días) hasta los que toman más de 1,000. Eso es más de tres años, asumiendo que no hay una intervención significativa para detener la propagación.

Los vecindarios más densos en Seattle, como Capitol Hill o el Distrito Universitario, alcanzan la tasa máxima de infección antes. Pero las simulaciones predicen que incluso los vecindarios cercanos no alcanzarán el pico de infección hasta semanas o incluso años después. Estos modelos predicen un comportamiento más “similar a una explosión” de la propagación del virus que los modelos estándar, con episodios de infección breves y repentinos en toda la ciudad, dijo Almquist.

En el modelo del estudio de Washington, DC, las secciones censales también parecen alcanzar las tasas máximas de infección en diferentes momentos. Nuevamente, las áreas más densas tienden a alcanzar su punto máximo antes. Pero las conexiones de la red pueden causar días pico de infección “en ráfagas”, con algunas áreas que experimentan picos de infección tempranos y otras lo ven mucho más tarde, según las conexiones relativas de los vecindarios entre sí, dijo Almquist.

Proyectar la ruta del virus puede ayudar a estimar el impacto en los hospitales locales. Los investigadores predijeron esto de varias maneras, como modelando el número de casos por hospital a lo largo del tiempo y el número de días que un hospital está en su máxima capacidad.

El modelo de casos hospitalarios proyectados muestra cómo las variaciones geográficas en el momento en el pico de infecciones por COVID-19 podrían afectar a los hospitales en diferentes áreas. Sin intervención externa, algunos hospitales permanecerían a capacidad durante años, especialmente los más alejados de los principales centros de población.

Este tipo de modelos son importantes porque proporcionan una predicción más detallada y matizada de una incógnita como el nuevo coronavirus, dijo Almquist. Calcular cómo el virus podría propagarse por una ciudad y afectar a sus hospitales puede ayudar a los funcionarios locales y los proveedores de atención médica a planificar muchos escenarios. Y aunque este estudio asume que ninguna intervención importante controlará el virus, es razonable creer que el virus persistirá hasta cierto punto, incluso con soluciones como una vacuna, según Almquist.

“Si proyecta estos modelos por lo que significan en todo el país, podríamos esperar que algunas áreas, como las poblaciones rurales, no vean la infección durante meses o incluso años antes de que ocurra su pico de infección”, dijo Almquist. “Estas proyecciones, al igual que otras, están comenzando a sugerir que podrían pasar años para que la propagación del COVID-19 alcance la saturación en la población, e incluso si lo hace, es probable que se vuelva endémica sin una vacuna”.

Fuente:

Referencia de la revista:

Thomas, LJ, et al. (2020) La heterogeneidad espacial puede conducir a variaciones locales sustanciales en el momento y la gravedad de COVID-19. procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias. doi.org/10.1073/pnas.2011656117.

.

[ad_2]

Source link