Los investigadores estudian la dinámica de la transmisión aérea

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El continuo aumento de la infección por COVID-19 en todo el mundo ha llevado a científicos de muchos campos diferentes, incluidos biomedicina, epidemiología, virología, dinámica de fluidos, física de aerosoles y políticas públicas, a estudiar la dinámica de la transmisión aérea.

En Física de fluidos, por AIP Publishing, investigadores de la Universidad Johns Hopkins y la Universidad de Mississippi utilizaron un modelo para comprender la transmisión aérea que está diseñado para ser accesible a una amplia gama de personas, incluidos los no científicos.

Empleando conceptos básicos de dinámica de fluidos y los factores conocidos en la transmisión aérea de enfermedades, los investigadores proponen el modelo de desigualdad Contagio Transmisión Aérea (CAT). Si bien es posible que no se conozcan todos los factores del modelo de desigualdad CAT, aún se puede utilizar para evaluar los riesgos relativos, ya que el riesgo situacional es proporcional al tiempo de exposición.

Usando el modelo, los investigadores determinaron que la protección contra la transmisión aumenta con el distanciamiento físico en una proporción aproximadamente lineal.

“Si duplica su distancia, generalmente duplica su protección”, dijo el autor Rajat Mittal. “Este tipo de escala o regla puede ayudar a informar la política”.

Los científicos también encontraron que incluso las máscaras de tela simples brindan una protección significativa y podrían reducir la propagación de COVID-19.

También mostramos que cualquier actividad física que aumente la frecuencia respiratoria y el volumen de las personas aumentará el riesgo de transmisión. Estos hallazgos tienen importantes implicaciones para la reapertura de escuelas, gimnasios o centros comerciales “.

Rajat Mittal, Universidad Johns Hopkins

El modelo de desigualdad CAT se inspira en la ecuación de Drake en astrobiología y desarrolla una factorización similar basada en la idea de que la transmisión aérea ocurre si una persona susceptible inhala una dosis viral que excede la dosis mínima infecciosa.

El modelo incluye variables que pueden agregarse en cada una de las tres etapas de la transmisión aérea: la generación, expulsión y aerosolización de las gotitas que contienen virus de la boca y la nariz de un huésped infectado; la dispersión y transporte a través de corrientes de aire ambiente; y la inhalación de gotitas o aerosoles y el depósito del virus en la mucosa respiratoria en una persona susceptible.

Los investigadores esperan observar más de cerca la eficiencia de la mascarilla facial y los detalles de transmisión en espacios al aire libre de alta densidad. Más allá de COVID-19, este modelo basado en la desigualdad CAT podría aplicarse a la transmisión aérea de otras infecciones respiratorias, como la gripe, la tuberculosis y el sarampión.

Fuente:

Referencia de la revista:

Mittal, R., et al. (2020) Un marco matemático para estimar el riesgo de transmisión aérea de COVID-19 con aplicación al uso de mascarillas faciales y distanciamiento social. Física de fluidos. doi.org/10.1063/5.0025476.

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