Los investigadores investigan el mecanismo cognitivo del cerebro dedicado a la lectura



Letras, sílabas, palabras y oraciones: conjuntos de símbolos dispuestos espacialmente que adquieren significado cuando los leemos. Pero, ¿existe un área y un mecanismo cognitivo en nuestro cerebro que esté específicamente dedicado a la lectura? Probablemente no; El lenguaje escrito es una invención demasiado reciente para que el cerebro haya desarrollado estructuras específicamente dedicadas a él.

Según este novedoso artículo publicado en Biología actualEn la lectura subyacente hay una función evolutivamente antigua que se usa más generalmente para procesar muchos otros estímulos visuales. Para demostrarlo, los investigadores del SISSA sometieron a los voluntarios a una serie de experimentos en los que se les mostraron diferentes símbolos e imágenes.

Algunas eran muy similares a las palabras, otras eran muy diferentes al material de lectura, como trípodes tridimensionales sin sentido o rejillas visuales completamente abstractas; los resultados no mostraron diferencias entre la forma en que los participantes aprendieron a reconocer nuevos estímulos en estos tres dominios.

Según los académicos, estos datos sugieren que procesamos letras y palabras de manera similar a cómo procesar cualquier estímulo visual para navegar por el mundo a través de nuestras experiencias visuales: reconocemos las características básicas de un estímulo: forma, tamaño, estructura y, sí, incluso letras y palabras, y capturamos sus estadísticas: cuántas veces ocurren, con qué frecuencia se presentan juntas, qué tan bien uno predice la presencia del otro.

Gracias a este sistema, basado en la frecuencia estadística de símbolos específicos (o combinaciones de los mismos), podemos reconocer la ortografía, comprenderla y así sumergirnos en el placer de la lectura.

La lectura es una invención cultural, no una adquisición evolutiva

“El lenguaje escrito se inventó hace unos 5000 años, no hubo tiempo suficiente en términos evolutivos para desarrollar un sistema ad hoc”, explican Yamil Vidal y Davide Crepaldi, autor principal y coordinador de la investigación, respectivamente, que también fue realizada por Eva. Viviani, doctorado por SISSA y ahora postdoctorado en la Universidad de Oxford, y Davide Zoccolan, coordinador del Laboratorio de Neurociencia Visual, también en SISSA.

Y, sin embargo, una parte de nuestra corteza parecería estar especializada en la lectura en adultos: cuando tenemos un texto frente a nosotros, una parte concreta de la corteza, la circunvolución fusiforme izquierda, se activa para realizar esta tarea concreta. Esta misma área está implicada en el reconocimiento visual de objetos, y rostros en particular ”.

Yamil Vidal & Davide Crepaldi, autor principal del estudio y coordinador de la investigación, Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati

Por otro lado, explican los científicos, “hay animales como los babuinos que pueden aprender a reconocer visualmente las palabras, lo que sugiere que detrás de este proceso hay un sistema de procesamiento que no es específico para el lenguaje, y que se” reciclan “para la lectura. a medida que los humanos seamos alfabetizados “.

Pseudocaracteres, objetos 3D y formas abstractas para probar la teoría.

¿Cómo arrojar luz sobre esta cuestión? “Partimos de un supuesto: si esta teoría es cierta, algunos efectos que ocurren cuando nos enfrentamos a signos ortográficos también deben encontrarse cuando somos sometidos a estímulos no ortográficos. Y esto es exactamente lo que muestra este estudio”.

En la investigación, los voluntarios fueron sometidos a cuatro pruebas diferentes. En los dos primeros, se les mostraron “palabras” cortas compuestas por pocos pseudocaracteres, similares a números o letras, pero sin significado real. Los académicos explican que esto se hizo para evitar que los participantes, todos adultos, se vieran influenciados en su desempeño por sus conocimientos previos.

“Descubrimos que los participantes aprendieron a reconocer grupos de letras – palabras, en este idioma inventado – sobre la base de la frecuencia de co-ocurrencia entre sus partes: las palabras que estaban formadas por pares de pseudocaracteres más frecuentes se identificaban más fácilmente “.

En el tercer experimento, se les mostraron objetos en 3D que se caracterizaban por un triplete de formas terminales, muy parecido a como las palabras inventadas se caracterizaban por un triplete de letras. En el experimento 4, las imágenes eran aún más abstractas y diferentes a las letras. En todos los experimentos, la respuesta fue la misma, dando pleno apoyo a su teoría.

Del ser humano a la inteligencia artificial: el aprendizaje no supervisado

“Lo que surgió de esta investigación”, explican los autores, “no solo apoya nuestra hipótesis sino que también nos dice algo más sobre la forma en que aprendemos. Sugiere que una parte fundamental de ella es la apreciación de regularidades estadísticas en los estímulos visuales que rodean nos”.

Observamos lo que nos rodea y, sin ninguna conciencia, lo descomponemos en elementos y vemos sus estadísticas; al hacerlo, le damos a todo una identidad. En jerga, lo llamamos “aprendizaje no supervisado”. Cuanto más a menudo se compongan estos elementos en una organización precisa, mejor seremos para darle un significado a esa estructura, ya sea un grupo de letras o un animal, una planta o un objeto.

Y esto, dicen los científicos, ocurre no solo en niños, sino también en adultos. “Hay, en definitiva, un desarrollo adaptativo a los estímulos que ocurren regularmente. Y esto es importante no solo para entender cómo funciona nuestro cerebro, sino también para potenciar los sistemas de inteligencia artificial que basan su ‘aprendizaje’ en estos mismos principios estadísticos”.

Fuente:

Referencia de la revista:

Yamil Vidal, Y. y col. (2021) Un mecanismo de propósito general de asociación de características visuales en la identificación visual de palabras y más allá. Biología actual. doi.org/10.1016/j.cub.2020.12.017.

.



Source link