Los investigadores utilizan los datos de Corea del Sur para crear un nuevo marco para los entornos locales vulnerables a COVID-19



Aunque EE. UU. Y Corea del Sur registraron su primer caso oficial de COVID-19 el mismo día, 20 de enero de 2020, hubo diferencias notables en la forma en que cada país abordaría en última instancia lo que se ha convertido en la pandemia más grave del mundo desde 1918.

Yoonjung Lee, Pharm.D., Ph.D., preceptora de farmacia e investigadora de ciencias farmacéuticas en el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad Tecnológica de Texas (TTUHSC) Jerry H. Hodge School of Pharmacy, dijo que estaba sorprendida de cómo Corea del Sur manejó eficazmente la pandemia sin los cierres de empresas y los bloqueos que se produjeron en China, Estados Unidos y muchos países europeos.

Estoy sorprendido de cómo el gobierno coreano tuvo intervenciones de salud pública rápidas y efectivas no solo para abordar el COVID-19, sino también para abordar simultáneamente las poblaciones vulnerables al COVID-19. Esa podría ser la razón por la que la incidencia de casos de COVID-19 disminuyó drásticamente hacia la fase tardía de nuestro estudio.. “

Yoonjung Lee, Pharm.D, Ph.D, Preceptor de Farmacia e Investigador de Ciencias Farmacéuticas, Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad Tecnológica de Texas

El estudio al que se refirió Lee es uno que ella y un grupo de investigadores realizaron recientemente para desarrollar un marco metodológico para identificar focos de poblaciones vulnerables a COVID-19 mediante el uso del estatus socioeconómico (NSE) y determinantes epidemiológicos. Luego aplicaron datos tomados de la respuesta de Corea del Sur al COVID-19 para poner en funcionamiento y demostrar el valor del marco.

Otros miembros del equipo de investigación incluyeron al investigador principal David O. Carpenter, MD, y al autor principal Bayarmagnai Weinstein, MD, MPH, de la Universidad de Albany; Alan R da Silva, Ph.D., (Universidad de Brasilia); Dimitrios E. Kouzoukas, Ph.D., (Hospital Edward Hines, Jr. VA); Tanima Bose, Ph.D., (Universidad Ludwig-Maximilian de Munich); Gwang-Jin Kim, Ph.D., (Universidad de Friburgo-Alemania); Paola A. Correa, Ph.D., (Instituto Médico Howard Hughes); Santhi Pondugula, Ph.D., (Universidad de Florida); y Jihoo Kim, MS, (Universidad Hanyang-Seúl).

Su estudio, “Mapeo de precisión de las regiones vulnerables de COVID-19 por factores de riesgo epidemiológicos y socioeconómicos, desarrollado con datos de Corea del Sur”, se publicó el 12 de enero en la Revista Internacional de Investigación Ambiental y Salud Pública.

En investigaciones anteriores realizadas durante y después de pandemias más recientes y menos graves, como el SARS (síndrome respiratorio agudo severo), la gripe porcina (H1N1) y el MERS (síndrome respiratorio de Oriente Medio), los investigadores habían definido una brecha en la forma en que se detectaban y detectaban estas enfermedades. tratados entre diferentes poblaciones. Las poblaciones consideradas en desventaja socioeconómica parecían ser las más afectadas por las enfermedades, mientras que las poblaciones consideradas más prósperas y educadas se vieron significativamente menos afectadas.

Debido a estos estudios anteriores, Lee dijo que el equipo de investigación creía que existía la posibilidad de reducir el brote de COVID-19 mediante la utilización de intervenciones específicas. Sin embargo, esos estudios anteriores se centraron únicamente en aspectos socioeconómicos seleccionados por sus investigadores. Estudios más recientes también habían proporcionado factores de riesgo de COVID-19, pero ninguno había identificado lugares vulnerables a COVID-19 asociados con el SES y factores epidemiológicos suficientemente específicos para el virus.

“De hecho, los estudios anteriores utilizaron variables de SES basadas en las preferencias de los investigadores, independientemente de su relevancia COVID-19. En consecuencia, las medidas de SES en estos estudios fueron incomparables, lo que limita su utilidad”, agregó.

Lee dijo que el estudio COVID-19 de su grupo identificó y utilizó siete factores socioeconómicos y epidemiológicos específicos: acceso a la atención médica, comportamiento de salud, hacinamiento, morbilidad del área, educación, dificultad para el distanciamiento social y movilidad de la población.

Para asegurarse de que capturaron información sobre la salud socioeconómica y de la población de la población del estudio que fuera lo más completa posible, Lee dijo que el equipo aplicó los fundamentos de la teoría social de Coleman, que combina las acciones sociales observadas de los individuos con el concepto racional de economistas que sostiene que los individuos actúan de forma independiente. unos de otros y por su propio interés.

“La Teoría Social de Coleman nos guió para recopilar datos en cada uno de los tres dominios fundamentales – capital material, humano y social – que caracterizan de manera concertada el SES de cada unidad geográfica y el estado de salud del área en el estudio”, explicó Lee.

Lee dijo que el equipo filtró aún más las variables del estudio utilizando el marco conceptual mecanicista de Blumenshine, que describe las posibles causas de las disparidades en los EE. UU. Durante una pandemia de influenza o infección respiratoria. Atribuye esas disparidades a los diferentes niveles de exposición al virus, las diferencias en la susceptibilidad a la enfermedad y las distintas variaciones en el acceso a la atención médica.

“Eso nos dirigió a las variables causalmente relevantes para COVID-19, ya que determinan la probabilidad de estar expuesto al agente viral, de contraer la enfermedad al exponerse y de recibir un tratamiento oportuno y eficaz después de que la enfermedad se ha desarrollado”, dijo Lee.

La integración de los fundamentos de la teoría social de Coleman y el marco mecanicista de Blumenshine ayudó al equipo de investigación a formular una definición universal de SES y seleccionar indicadores de SES que eran de manera mecánica y casual relevantes para los resultados de salud de COVID-19. El desarrollo de este marco metodológico hizo que esta investigación fuera única porque le permitió al equipo identificar lugares vulnerables a COVID-19 a través de sus determinantes epidemiológicos y SES asociados.

“A través de este enfoque, podríamos tener variables SES universales con capacidad de generalización y metodología aceptables”, dijo Lee. “En consecuencia, esto ayudó a que el modelo de regresión de nuestro estudio fuera más sólido y preciso mediante el uso de variables SES que eran relevantes para COVID-19”.

Lee dijo que la importancia de la investigación es que proporciona un marco metodológico y un método de mapeo de precisión que es replicable a nivel mundial para COVID-19 y pandemias futuras porque proporciona mediciones SES sólidas basadas en las teorías establecidas para reducir el sesgo de selecciones de datos arbitrarios. De hecho, sostuvo, la novedad del trabajo habla de la integridad del diseño del estudio y la metodología estadística de la investigación.

“En primer lugar, el uso combinado de métodos estadísticos globales y espaciales aumentó la precisión a medida que los modelos globales verificaron el modelo geográfico”, dijo Lee. En segundo lugar, colaboramos en este estudio con Alan da Silva, quien desarrolló la extensión binomial negativa de la regresión ponderada geográficamente. Su aplicación de este método eliminó el uso erróneo de la herramienta y también optimizó el modelo para estudiar los datos. Por último, nuestro estudio mostró la progresión de la epidemia de COVID-19 durante tres períodos de tiempo consecutivos, que era un enfoque novedoso en el momento del estudio “.

Al utilizar los datos de Corea del Sur, el estudio mostró que el riesgo de COVID-19 aumentaba con una mayor morbilidad en el área, conductas de salud de riesgo, hacinamiento y movilidad de la población. Otros factores que influyeron en el riesgo fueron la educación, el menor distanciamiento social y la capacidad de acceder a la salud. Sin embargo, dijo Lee, la disminución de los riesgos de COVID-19 y los cambios espaciales durante tres períodos de tiempo consecutivos (fase inicial, fase intermedia y fase tardía) reflejan intervenciones efectivas de salud pública en Corea del Sur.

“Este hallazgo puede ser diferente si se utilizan otros datos, aunque los datos de Corea del Sur, basados ​​en nuestro conocimiento, fueron los datos más detallados y disponibles públicamente con acceso abierto, que fue la razón por la que usamos los datos de Corea del Sur en nuestro estudio”. Dijo Lee. “Por lo tanto, como se describe en nuestro estudio, es crucial identificar lugares vulnerables a COVID-19 asociados con SES y factores epidemiológicos específicos de COVID-19 y luego apuntar intervenciones de salud pública rápidas y efectivas hacia estos lugares para un control efectivo de la pandemia”.

Fuente:

Referencia de la revista:

Weinstein, B., et al. (2021) Mapeo de precisión de las regiones vulnerables de COVID-19 por factores de riesgo epidemiológico y socioeconómico, desarrollado con datos de Corea del Sur. Revista Internacional de Investigación Ambiental y Salud Pública. doi.org/10.3390/ijerph18020604.

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