Los países con poblaciones mayores tienen mayores infecciones y muertes por SARS-CoV-2, dice un estudio


Más de un año después de la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), causada por el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2), la diferencia en la gravedad del síndrome clínico por niveles de ingresos en todo el país se ha vuelto claro. Una nueva preimpresión, lanzada en el medRxiv* servidor, examina algunos patrones revelados por un estudio de los factores que operan en diferentes regiones y países, para ofrecer hipótesis plausibles de estas variaciones.

Varios investigadores han señalado factores como las diferentes escalas y perfiles de interacciones sociales dentro de los hogares, las infecciones endémicas y la edad media de la población que afectan el riesgo y la mortalidad de COVID-19.

Estudio: Diferencias entre países en cuanto a transmisibilidad, distribución por edad y letalidad de SARS-CoV-2: un análisis ecológico global.  Crédito de la imagen: NIAID / Flickr

Sin embargo, no se ha encontrado que estos factores formen un marco conectado mediante el cual se pueda predecir el riesgo de gravedad clínica. El estudio actual tenía como objetivo establecer una red de hipótesis vinculadas a los impulsores de la propagación viral, la distribución por edad entre casos y muertes, y las tasas de letalidad a nivel de población.

Sesgo de verificación

El mayor número de casos y muertes por COVID-19 se ha reportado en las Américas, mientras que África contribuye con menos del 3% del total de muertes y una proporción aún menor de casos globales, a pesar de que alberga casi el 15% de la población mundial. .

Las razones que se ofrecen para la aparente pérdida de gravedad clínica en los países de bajos ingresos (LIC) incluyen las relacionadas con la verificación insuficiente (menos pruebas, acceso deficiente a la atención médica) y las relacionadas con un control más eficaz o más temprano (medidas de contención proactivas activadas por las advertencias emitidas desde los países afectados anteriormente, y menor transmisión comunitaria).

Es probable que la notificación de deficiencias en los países de ingresos bajos afecte la calidad de los datos sobre los casos notificados y las muertes al hacerlos menos representativos. Las tasas de prueba y la priorización de las pruebas en escenarios marcados por recursos limitados pueden, por lo tanto, modificar significativamente los efectos aparentes de la edad en la edad media de casos y muertes, aunque no la abolir.

Edad mediana de la población

Los factores demográficos, incluida una mayor proporción de personas más jóvenes y una mayor proporción de personas mayores sanas, también podrían haber reducido el tamaño de la fracción en riesgo de enfermedad grave. El blindaje de las personas mayores también puede haber sido más efectivo debido a la menor fracción de personas en este grupo de edad.

Incluso después de ajustar las estructuras de edad de la población, los investigadores encontraron que la distribución de casos y muertes seguía siendo muy diferente. Las regiones EURO y OPS tenían una edad media de casos por debajo de los 40 y una edad media de letalidad por encima de 70. Lo contrario fue el caso en la región AFRO, con casos en su mayoría por encima de 40 y muertes por debajo de 70.

Por lo tanto, la edad media de la población fue crucial para comprender las diferencias en la transmisión viral, así como las tasas de infección y mortalidad. Incluso después de la estandarización por edad, la estructura de edad de una población permanece asociada significativamente con estas tasas.

En los países con una población de mayor edad, la mediana de la edad de muerte fue mayor, lo que indica el posible papel de una mayor calidad de la atención médica para minimizar las muertes evitables entre las personas más jóvenes, aunque tenían más probabilidades de estar infectadas. Muchas muertes en esos países ocurrieron entre residentes de centros de atención a largo plazo, que en su mayoría son mucho mayores.

Estos países también mostraron una edad más temprana de muerte en personas con comorbilidades subyacentes crónicas, tal vez reflejando el aumento de tales afecciones en estos países a una edad más baja.

Interacciones del hogar

Los países de bajos ingresos se caracterizan típicamente por familias más numerosas, con varias ramas y generaciones que comparten el mismo espacio vital, lo que se esperaría que contrarrestara los efectos favorables de las primeras.

Si bien los niños parecen ser menos susceptibles y menos infecciosos una vez infectados con el SARS-CoV-2, el papel que desempeñan en su transmisión aún no se ha determinado. En el grupo de edad de 11 a 18 años, los niños pueden impulsar la transmisión de manera significativa. Sin embargo, esto varía según la edad y la ubicación geográfica.

En Europa, los niños y los jóvenes se mezclan principalmente con sus compañeros, lo que permite la propagación de enfermedades en los hogares. En el sur de Asia, se mezclan con el resto de la familia a lo largo de generaciones. En general, los países con una mediana de edad de la población baja no muestran los mismos perfiles de interacciones familiares que en Europa.

Dichos hallazgos indican un riesgo menor en las poblaciones más jóvenes de que una persona mayor vulnerable de la familia pueda entrar en contacto con una persona infecciosa. Por lo tanto, el riesgo de infección, muerte y propagación es menor.

La vida urbana y las diferencias en la extensión de la urbanización podrían afectar la cantidad de niños que se mezclan principalmente con sus compañeros en comparación con otros grupos de edad.

Marco causal propuesto de factores que determinan la transmisibilidad del SARS-CoV-2 y los resultados de la enfermedad COVID-19.  Cajas coloreadas

Marco causal propuesto de factores que determinan la transmisibilidad del SARS-CoV-2 y los resultados de la enfermedad COVID-19. Cajas de color rosa = variables de resultado; recuadros de color azul = exposiciones de interés; casillas de color verde = covariables para las que obtuvimos datos; casillas de color gris = covariables y variables de resultado intermedias para las que no obtuvimos datos. Las líneas punteadas representan las hipótesis exploradas en este estudio.

Infecciones endémicas

Las infecciones endémicas preexistentes también pueden haber contribuido a una mayor inmunidad contra el virus en la línea de base, ya que fomentan un microbioma más diverso y competitivo, una mayor capacidad de respuesta inmune innata y una menor probabilidad de infección. tormenta de citoquinas que caracteriza a COVID-19 severo.

Un estudio anterior vincula la protección relativamente alta contra COVID-19 grave con infestaciones helmínticas y parasitarias generalizadas en muchas poblaciones de LIC, desde la primera infancia en adelante, con sus efectos fuertemente inmunomoduladores. Los efectos inmunomoduladores de las infestaciones e infecciones endémicas se descartaron en el estudio actual, aunque los datos son ciertamente escasos.

Se observó globalmente que la filariasis estaba inversamente asociada con la prevalencia de COVID-19. Los investigadores sugieren que la razón podría estar relacionada con el desarrollo de anticuerpos IgA (inmunoglobulina A), relacionados con la inmunidad de las mucosas, en estos individuos.

Los anticuerpos IgA impulsan una respuesta más antiinflamatoria, así como una respuesta inmunitaria celular Th2 sesgada. Esto podría contrarrestar la tendencia a desarrollar una respuesta con sesgo Th1 en el COVID-19 grave en aquellos que ya están expuestos a la filariasis. El resultado es una reducción de la infección sintomática por SARS-CoV-2 y menores tasas de transmisión.

La prevalencia de la malaria, especialmente debido a Plasmodium falciparum, también contribuyó al riesgo de una infección transmisible, quizás porque este parásito provoca la generación de anticuerpos que pueden interactuar con muchos antígenos diferentes. Esto puede haber permitido un mayor nivel de inmunidad preexistente a la infección por SARS-CoV-2.

Una investigación más detallada puede ayudar a comprender cómo las infestaciones helmínticas preexistentes afectan los riesgos de la enfermedad COVID-19.

¿Cuáles son las implicaciones?

El estudio está limitado por la escasa determinación de los casos en la mayoría de los países de ingresos bajos, por diversas razones, lo que conduce a un sesgo significativo. La comprensión incompleta del virus en sí exacerba aún más el efecto de tales factores de confusión.

Se necesitan más estudios sobre los correlatos sociodemográficos de COVID-19 para comprender cómo se transmite a través de interacciones sociales en una variedad de entornos, incluidas situaciones urbanas y rurales. Esto también podría ayudar a desarrollar pautas generales para ayudar con el manejo oportuno de pandemias futuras.

*Noticia importante

medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados ​​por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud o tratarse como información establecida.

.



Source link