Los pronósticos de modelos múltiples podrían ayudar a informar la gestión de la pandemia de COVID-19

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Un equipo de investigadores de diversas instituciones del Reino Unido ha revisado los pronósticos de modelos múltiples de la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) realizados entre finales de marzo y mediados de julio de 2020.

Los pronósticos se habían recopilado y agregado en un esfuerzo por predecir la carga de la pandemia en el sistema de salud e indicar el estado de la epidemia en el Reino Unido en ese momento.

Los investigadores evaluaron el rendimiento de los modelos y combinaron predicciones de modelos individuales en pronósticos de conjunto para maximizar el rendimiento.

El equipo comparó el rendimiento de los modelos individual y de conjunto con el de un modelo nulo, donde se asumió que cada objetivo de pronóstico permanecería en su valor actual de manera indefinida.

Sebastian Funk de la London School of Hygiene & Tropical Medicine y sus colegas dicen que en la mayoría de los casos, los modelos individuales se desempeñaron mejor que el modelo nulo, mientras que los modelos de conjuntos funcionaron tan bien como los mejores modelos individuales.

Los investigadores dicen que se podrían usar conjuntos de pronósticos de modelos múltiples para informar las decisiones políticas tomadas en respuesta a la pandemia al evaluar las necesidades futuras de recursos y el impacto esperado de la morbilidad y la mortalidad en la población.

“A medida que el SARS-CoV-2 continúa propagándose en poblaciones de todo el mundo, el modelado en tiempo real y el pronóstico a corto plazo pueden ser herramientas clave para la planificación de recursos a corto plazo y la gestión de pandemias”, escriben.

Hay una versión preimpresa del papel disponible en el servidor. medRxiv*, mientras que el artículo se somete a revisión por pares.

La rápida propagación del COVID-19 provocó el cierre en muchos países

Desde que comenzó el brote de COVID-19 en Wuhan, China, a fines del año pasado, la propagación sin precedentes de la pandemia ha dejado a los servicios de salud abrumados en muchas partes del mundo y ha resultado en una enorme carga de morbilidad y mortalidad.

En el Reino Unido, el número de casos aumentó rápidamente durante febrero y marzo, y el 23 de marzo.rd, el gobierno impuso medidas de bloqueo en un esfuerzo por controlar la transmisión mientras los hospitales se preparaban para la afluencia de pacientes gravemente enfermos.

Los pronósticos a corto plazo de enfermedades infecciosas pueden ayudar a la conciencia de la situación y la planificación para la respuesta a un brote, dicen Funk y sus colegas. Estos pronósticos se utilizan cada vez más para informar las políticas de salud pública en una variedad de enfermedades.

“Desarrollar pronósticos precisos y confiables a corto plazo en tiempo real para nuevos agentes infecciosos como el SARS-CoV-2 a principios de 2020 es particularmente desafiante debido a la incertidumbre sobre los modos de transmisión, los perfiles de gravedad y otros parámetros relevantes”, escribe el equipo. .

¿Qué hicieron los investigadores?

Ahora, los investigadores han revisado los pronósticos de la epidemia de COVID-19 en el Reino Unido que se recopilaron y combinaron utilizando un sistema establecido a través de un subgrupo de pronóstico a corto plazo del Grupo científico de modelado de influenza pandémica (SPI-M) el 23 de marzo.rd, 2020.

El sistema se creó en respuesta a la urgente necesidad de predecir la trayectoria de la epidemia y la carga sobre el sistema de salud.

Funk y sus colegas revisaron los pronósticos de modelos múltiples que se generaron a intervalos regulares entre finales de marzo y julio y evaluaron la calidad de las predicciones realizadas en diferentes momentos.

Evaluaron el rendimiento de los pronósticos de modelos individuales utilizando una variedad de métricas y luego combinaron las predicciones hechas por estos modelos en pronósticos de conjunto que podrían compararse para seleccionar el procedimiento óptimo.

Se comparó el rendimiento de los modelos individuales y de conjunto con el de un modelo nulo. El modelo nulo asumió que no hubo cambios en el valor actual de los objetivos de pronóstico, como el número de nuevos ingresos hospitalarios o muertes diarias debido a COVID-19.

Ponderaciones dadas a los diferentes modelos en la predicción mediana de la QRA con mejor desempeño en cada fecha de pronóstico para Inglaterra.

Ponderaciones dadas a los diferentes modelos en la predicción mediana de la QRA con mejor desempeño en cada fecha de pronóstico para Inglaterra.

¿Qué encontraron?

El equipo informa que, en la mayoría de los casos, los modelos individuales se desempeñaron consistentemente mejor que el modelo nulo (sin cambios) cuando las predicciones se aplicaron a un horizonte temporal de 2 semanas. Sin embargo, el modelo nulo superó a los modelos individuales cuando las predicciones se aplicaron a un horizonte temporal de una semana.

Si bien hubo poca consistencia entre los modelos en términos de desempeño con respecto a los objetivos considerados y no hay evidencia de que un modelo supere claramente a los demás, todos los modelos de conjunto funcionaron tan bien o mejor que los mejores modelos individuales.

“Los conjuntos de pronósticos de modelos múltiples pueden informar la respuesta política a la pandemia de COVID-19 al evaluar las necesidades futuras de recursos y el impacto demográfico esperado de la morbilidad y la mortalidad”, escriben los investigadores.

Los pronósticos futuros podrían incluir proyecciones a mediano plazo

Funk y sus colegas dicen que en el Reino Unido, se están utilizando metodologías similares a las presentadas aquí para generar proyecciones a mediano plazo, es decir, predicciones que cubren un horizonte de tiempo de más de 3 semanas con respecto a lo que podría suceder si nada cambia con respecto a la actual. situación.

“Dado que el SARS-CoV-2 sigue afectando a las poblaciones de todo el mundo, los pronósticos a corto plazo y las proyecciones a más largo plazo pueden desempeñar un papel fundamental en el seguimiento en tiempo real de la epidemia y su impacto esperado a corto plazo en la morbilidad, la utilización de la atención médica, y mortalidad ”, concluye el equipo.

*Noticia importante

medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados ​​por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud o tratarse como información establecida.

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