Nuevo marco de alerta temprana para evaluar el control y la eliminación del SARS-CoV-2 en Nueva Zelanda

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El tiempo de implementación y relajación de las intervenciones no farmacéuticas (NPI) como el cierre de fronteras, los cierres nacionales, las cuarentenas y los protocolos de distanciamiento social durante la pandemia de COVID-19 ha sido un tema de debate polarizador a nivel mundial. Los responsables de la toma de decisiones están teniendo dificultades para comprender la mejor manera de equilibrar el aumento de las infecciones y los costos socioeconómicos de mantener las NPI y las restricciones relacionadas.

¿Cuál es el número de reproducción efectivo (R0)?

El número de reproducción efectivo (R0), que se muestra en los paneles de control relacionados con COVID-19, es uno de los parámetros clave de alerta temprana que informan la política de NPI. Teóricamente, R <1 significa que la epidemia está menguando y R> 1 significa que está creciendo; por tanto, una escalada de R <1 a R> 1 es una advertencia del resurgimiento de la infección.

Sin embargo, en la práctica, identificar con precisión esta transición durante los períodos de baja incidencia no es fácil. La falta de datos suficientes durante la pausa entre las olas epidémicas paraliza los enfoques de inferencia estándar y desdibuja las señales de alerta temprana. Las estimaciones fiables de la infección son fundamentales para la toma de decisiones y para mejorar las posibilidades de eliminación de las segundas oleadas de infección.

Un marco novedoso para eliminar el ruido de los datos entre ondas y evaluar con precisión R0

Investigadores del Imperial College de Londres y la Universidad de Oxford propusieron recientemente un nuevo marco para eliminar el ruido de los datos entre ondas, que muestran cómo la introducción oportuna de las NPI en Nueva Zelanda logró la eliminación de la epidemia local y evitó el resurgimiento peligroso de la infección. Su estudio se publica en el servidor de preimpresión medRxiv*.

Los investigadores presentaron un sistema de alerta temprana para evaluar con precisión R y la posibilidad de eliminación. Este marco elude los problemas discutidos anteriormente y resalta los diversos roles de los casos importados y locales para provocar el resurgimiento. También subraya la importancia de la implementación oportuna y la relajación de las NPI.

Dinámica de transmisión local de COVID-19 en Nueva Zelanda.  El panel superior muestra los casos locales por fecha reportada (rojo) y los casos adicionales debido a introducciones o importaciones (gris).  Las líneas verticales proporcionan tiempos clave de cambio de políticas y niveles de alerta en respuesta a estos casos.  El panel inferior presenta estimaciones del número de reproducción efectiva (R) de EpiFilter4 (rojo con bandas de confianza del 95%; estas extraen rigurosamente más información de las curvas de incidencia que varios enfoques estándar3) y las probabilidades correspondientes (en%) de eliminación de la epidemia (Z), definidas como la probabilidad de que no haya casos locales futuros (azul).  Ambos análisis dan cuenta de la diferencia entre los casos locales e importados.  La transmisión está impulsada en gran medida por importaciones repetidas con un diferencial local en su mayoría subcrítico tras intervenciones oportunas.  El bloqueo nacional no solo tuvo un impacto, sino que la eliminación se pudo declarar con un 95% (99%) de confianza el 5 de junio (10).  De hecho, fue declarado el 91 de junio.  Las importaciones recurrentes después de este punto finalmente sembraron una nueva epidemia que se evitó de manera decisiva con medidas oportunas en agosto.  Este resurgimiento puede haber presentado más riesgo que la ola inicial en marzo.

Dinámica de transmisión local de COVID-19 en Nueva Zelanda. El panel superior muestra los casos locales por fecha reportada (rojo) y los casos adicionales debido a introducciones o importaciones (gris). Las líneas verticales proporcionan tiempos clave de cambio de políticas y niveles de alerta en respuesta a estos casos. El panel inferior presenta estimaciones del número de reproducción efectivo (R) de EpiFilter (rojo con bandas de confianza del 95%; estas extraen rigurosamente más información de las curvas de incidencia que varios enfoques estándar) y las probabilidades correspondientes (en%) de eliminación de la epidemia (Z), definidas como la probabilidad de que no haya casos locales futuros (azul). Ambos análisis dan cuenta de la diferencia entre los casos locales e importados. La transmisión está impulsada en gran medida por importaciones repetidas con un diferencial local en su mayoría subcrítico tras intervenciones oportunas. El bloqueo nacional no solo fue impactante, sino que la eliminación se pudo declarar con un 95% (99%) de confianza el 5 de junio. De hecho, se declaró el 9 de junio. Las importaciones recurrentes después de este punto finalmente sembraron una nueva epidemia que se evitó de manera decisiva con medidas oportunas en agosto. Este resurgimiento puede haber presentado más riesgo que la ola inicial en marzo.

La aplicación oportuna de las NPI por Nueva Zelanda ayudó a lograr la eliminación de la epidemia local y evitó el resurgimiento

La dinámica de COVID-19 de Nueva Zelanda presenta un ejemplo notable de cómo una política de intervención rápida y decisiva puede impactar el resurgimiento y fue utilizada por los investigadores como un caso de uso representativo pero generalizable para su nuevo marco.

La primera transmisión local registrada de SARS-CoV-2 en Nueva Zelanda fue a mediados de marzo de 2020, y en menos de dos semanas, se inició un sistema de alerta rápida de 4 niveles para informar el despliegue de NPI. Esto condujo a un bloqueo a nivel nacional (nivel de alerta 4) en Nueva Zelanda el 26 de marzo. Durante este período de bloqueo, se incrementaron la vigilancia y las pruebas, y el intervalo entre el inicio de los síntomas y la notificación del caso se redujo a menos de dos días. Cuando la epidemia comenzó a disminuir, muchas de las NPI se relajaron el 14 de mayo (nivel de alerta 2). Cuando no se notificaron nuevos casos durante un período prolongado, y la epidemia fue declarada eliminada el 9 de junio (nivel de alerta 1).

Sin embargo, cuando se detectó nuevamente la transmisión a principios de agosto, los NPI se reintrodujeron rápidamente para evitar una segunda ola (niveles de alerta 2-3). La desescalada al nivel de alerta 1 siguió el 7 de octubre, la última fecha analizada en este estudio.

Si bien estudios anteriores han explicado cómo la política de NPI de Nueva Zelanda facilitó el control y la eliminación de la epidemia, los investigadores calcularon nuevos indicadores de transmisión y riesgo que alinean estrechamente los detalles clave de transmisión con los puntos de acción de las políticas, mostrando cómo las NPI oportunas ayudaron a eliminar y evitar el resurgimiento de la epidemia. Introdujeron dos análisis informativos de alerta temprana: el número R local y el número Z, que miden la transmisión comunitaria y la confianza en la eliminación local, respectivamente.

Estrategias localmente relevantes vitales para la formulación de políticas relacionadas con la NPI

Una comprensión profunda de las fuerzas de transmisión que impulsan la propagación de la epidemia es fundamental para el diseño y la implementación oportuna de las NPI. Los autores argumentan que las estrategias relevantes a nivel local basadas en la dinámica específica de un área son vitales para la formulación de políticas relacionadas con la NPI. Su novedoso marco de alerta temprana (R, Z) respalda este argumento, especialmente en el período crítico de calma entre oleadas epidémicas, cuando los datos de transmisión disponibles son limitados.

Según los autores, el crecimiento epidémico a menudo se puede caracterizar erróneamente cuando se ignoran las diferencias en los casos locales e importados. Las opciones de inferencia de R locales existentes no aprovechan por completo la información contenida en los datos de incidencia. Por lo tanto, tienen dificultades para funcionar cuando los datos son escasos y se ven obligados a confiar en los supuestos de sus modelos anteriores.

“Si bien nuestro marco brindó una base rigurosa y una perspectiva de la respuesta nacional de Nueva Zelanda, también se puede aplicar a nivel regional o de distrito, tanto en tiempo real como retrospectivamente, para extraer información a gran escala”.

*Noticia importante

medRxiv publica informes científicos preliminares que no son revisados ​​por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud o tratarse como información establecida.

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