Nvidia + Arm: Los desafíos de construir un nuevo tipo de empresa tecnológica | Papas fritas


Nvidia está trabajando a través de aprobaciones regulatorias para comprar Arm a SoftBank, un holding tecnológico con un éxito mixto en el manejo de sus adquisiciones.

Arm necesitaba estar vinculado a una empresa que pudiera promoverlo, no tratarlo como una inversión, para asegurar el éxito futuro de Arm. Nvidia necesitaba una CPU para competir mejor con AMD, Qualcomm e Intel, todos los cuales tienen GPU y CPU, y Arm era la única opción lista para usar a la venta.

Esta semana, exploremos esta adquisición, los obstáculos regulatorios más importantes que el esfuerzo debe superar y lo que creo que resultará una vez que las dos firmas sean una.

Terminaremos con mi producto de la semana: GeForce Now de Nvidia, que ahora está pasando de una estrategia de lanzamiento a un producto sustentable.

Hagámoslo.

Problemas de fusión

A medida que avanzan las fusiones, esta es relativamente simple. Prácticamente no existe superposición entre las dos empresas. Nvidia crea productos relacionados con GPU que vende a terceros que crean sistemas con ellos.

Por ejemplo, también construyen algunos sistemas, como las estaciones de trabajo DGX, pero principalmente para proporcionar las herramientas necesarias a los desarrolladores que a menudo necesitan estaciones de trabajo únicas para completar tareas críticas de programación.

El plan es esencialmente mantener el modelo de licencia abierta de Arm como está, otorgando licencias a todos. Aún así, Nvidia ahora está tomando un interés de propiedad para impulsar ese desarrollo en una dirección que beneficie a ambas entidades. Llegaremos a lo que creo que será el resultado en un momento, pero primero hablemos de quién podría tener un problema con esta fusión.

Es probable que solo China tenga un problema importante con esta fusión. Las empresas chinas tienen un interés significativo en la tecnología Arm. Teje gran parte de lo que está haciendo el país en todo, desde teléfonos inteligentes hasta automóviles.

Sin duda, China preferiría que una empresa china realizara la adquisición. Pero esto sería problemático para el resto del mundo en muchos niveles diferentes. Sin embargo, es importante señalar que es probable que China se sienta apaciguada por el hecho de que Arm China, una subsidiaria de Arm, les garantiza el acceso a la tecnología. Los controles de exportación de EE. UU. No se extenderán a Arm porque la mayor parte de su propiedad intelectual se creó en el Reino Unido (Arm es una potencia tecnológica del Reino Unido).

Por último, los licenciatarios de arquitectura en China no deben preocuparse porque los beneficios de una licencia de arquitectura ISA y de arquitectura, a diferencia de los chips, no se pueden eliminar.

En el frente regulatorio de EE. UU., Qualcomm, con una presencia cada vez mayor en la industria automotriz, quiere estar seguro de que no está excluido de la tecnología Arm. Del mismo modo, Apple, que a menudo tiene problemas con cualquier proveedor que sea demasiado poderoso, también querrá estar seguro de que no se verá perjudicado por la fusión. Pero ni Qualcomm ni Apple deberían sentirse amenazados, ya que los reguladores estadounidenses y sus homólogos en China y Europa se centran en preservar la competencia.

Además, como he ilustrado frente a Intel y la falta de superposición entre Arm y Nvidia, el acuerdo es excepcionalmente favorable a la competencia. La cuestión no es si Arm sigue siendo “independiente”; la cuestión es si este acuerdo promoverá la competencia, y claramente lo hará.

Siempre hemos sabido que la tecnología Arm tiene potencial, pero Arm solo ha podido arañar la superficie. Por sí solo, Arm no tiene la escala ni el alcance para ingresar a nuevos mercados. Pero con esta transacción, de la noche a la mañana, el ecosistema Arm tendrá acceso a nuevas tecnologías complementarias que cambiarán el panorama del ecosistema Arm.

A la nueva administración le preocupa que las empresas de tecnología estén ganando demasiada fuerza en el mercado, pero dado que Arm y Nvidia son tan diferentes, dudo que estas preocupaciones sean difíciles de abordar en este caso.

Hoy en día, Arm está demasiado extendido para enfrentarse a x86 en los espacios de PC y centros de datos. Arm alone no tiene los recursos para crear un ecosistema en los mercados de dispositivos móviles, PC, centros de datos, automotriz e integrados. La tarea es demasiado grande y Arm no puede hacerlo solo. Como resultado, no veo ningún problema serio que impida este acuerdo; otras fusiones exitosas como Dell y EMC, Sprint y T-Mobile fueron mucho más difíciles y complejas, pero tuvieron éxito.

El resultado

Una vez que se apruebe la fusión, Nvidia fusionará mejor la tecnología Arm con los esfuerzos de GPU de Nvidia. La entidad combinada tendrá la libertad de explorar los límites de lo que eso podría significar para los esfuerzos de Nvidia en automoción, inteligencia artificial, computadoras personales, robótica e IoT. Dado que esta misma combinación de SoC (sistema en un chip) está ocurriendo en todo el ecosistema, esto acelerará las tendencias que ya están impulsando AMD, Intel y Qualcomm.

Los comentarios de Nvidia sobre la fusión sugieren que también comenzarán a buscar licencias de su tecnología GPU a través de los canales de Arm. Junto con las licencias, existe una oportunidad para una innovación aún mayor, ya que los licenciatarios son libres de explorar los límites restringidos por la licencia de esta tecnología y no el hardware físico que normalmente comprarían de Nvidia.

La concesión de licencias permitirá a todos los licenciatarios de Arm en múltiples mercados innovar y crear nuevas tecnologías. Ahí es donde este acuerdo es tan poderoso para el ecosistema de Arm: permitirá a todos los licenciatarios de Arm aprovechar la tecnología que Nvidia y Arm pueden proporcionar juntas.

Plataformas para el futuro

Una vez que se combine la tecnología, se espera que Nvidia cree la próxima generación de cerebros de IA que combinen la tecnología GPU y Arm CPU de varias formas para abordar las estrategias de crecimiento de Nvidia. Las partes más emocionantes de esos esfuerzos están asociadas con vehículos autónomos, robots y drones. Anticipo que Nvidia desarrollará un cerebro autónomo genérico donde estos elementos tecnológicos centrales se pueden multiplicar, mejorar, avanzar y enfocar en esos diversos mercados y niveles de precios dentro de ellos.

Por ejemplo, imagine una familia de SoC dirigida a una gama de robots que van desde el grado recreativo hasta el quirúrgico. Estos productos cumplirían plenamente con cada una de las regulaciones de los mercados objetivo. Debido a las economías de escala, deberían proporcionar una alternativa competente y de menor costo a las soluciones más ad-hoc que normalmente existen en el mercado actual.

Espero un potencial significativo para algunos mercados emergentes que actualmente tienen costos limitados para beneficiarse, como mascotas robóticas y ayudantes robóticos para clientes discapacitados. En resumen, una vez hecho esto, esto debería hacer avanzar significativamente la introducción de robótica personal asequible al tiempo que permite que la inteligencia sea mucho más común en cada vez más áreas de productos como la atención médica, la seguridad y los electrodomésticos.

Terminando

La fusión de Nvidia-Arm debería ser relativamente fácil de completar en comparación con muchas de las fusiones complejas que hemos visto completadas durante la última década. Sí, China tendrá problemas que deberán abordarse, pero el crecimiento de un ecosistema Arm en todo el mundo beneficiará a China. Las preocupaciones de la actual administración estadounidense acerca de que las empresas de tecnología se vuelvan demasiado poderosas sin duda requerirán algunas concesiones menores, pero deberían ser aprobadas.

El resultado final debería ser un conjunto de ofertas de IA de mayor capacidad y menor costo que podrían abarcar todas las categorías inteligentes, desde automóviles hasta ciudades; e incluida la robótica personal. Incluso los autos voladores y las mochilas propulsoras probablemente se beneficiarán eventualmente de AI empaquetadas más asequibles y cada vez más competentes.

La adquisición de Arm por parte de Nvidia puede muy bien ser el comienzo del gran giro hacia nuestro futuro robótico autónomo.

Producto tecnológico de la semana de Rob Enderle

GeForce ahora

La computación en la nube es el futuro del trabajo, y uno de los indicadores de qué tan bien puede funcionar la computación en la nube es GeForce Now de Nvidia Servicio.

La semana pasada, Nvidia anunció que pasarían de un precio introductorio a un precio sostenido para los nuevos suscriptores del servicio a $ 9,99, pero abonando la tarifa mensual de los primeros usuarios indefinidamente a $ 4,99. Este precio de entrada continuo es un excelente guiño a los primeros usuarios de esta tecnología que experimentaron los problemas iniciales del servicio a medida que avanzaba para completar la producción, y desearía que esta práctica fuera mucho más común.

Nvidia GeForce Now Juegos en la nube

GeForce Now Cloud Gaming

Este servicio ha sido beneficioso para aquellos que desean jugar con la propiedad Cyberpunk 2077, que ha funcionado tan mal en las consolas de juegos, lo que garantiza mejor en el backend que este impresionante juego se juega como se anuncia.

La ventaja de un servicio de juegos en la nube es que el hardware, los parches y la experiencia son administrados en gran medida, en este caso, por Nvidia; asegurándote de que puedas sentarte y jugar. Necesita una conexión de gran ancho de banda y baja latencia. Pero con eso incluso puedes jugar en una Chromebook, si lo deseas.

Ahora, si puede jugar desde la nube, donde la latencia y el rendimiento de los gráficos son fundamentales, también puede trabajar desde la nube; lo que hace que este servicio sea un indicador del mundo de las PC en la nube en el que probablemente viviremos para 2030.

Debido a que se ocuparon de sus jugadores fundadores como deberían, y debido a que los juegos en la nube son el futuro de la computación personal, el servicio Nvidia GeForce Now es mi producto de la semana.

Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de ECT News Network.


Rob Enderle ha sido columnista de ECT News Network desde 2003. Sus áreas de interés incluyen IA, conducción autónoma, drones, tecnología personal, tecnología emergente, regulación, litigio, M&E y tecnología en política. Tiene un MBA en recursos humanos, marketing e informática. También es contador administrativo certificado. Enderle actualmente es presidente y analista principal de la
Grupo Enderle, una consultoría al servicio de la industria tecnológica. Anteriormente se desempeñó como investigador senior en Giga Information Group y Forrester.
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