Un nuevo análisis de sangre podría ayudar a predecir la gravedad de los síntomas de COVID-19

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Durante el apogeo de la pandemia, algunos hospitales se vieron abrumados por pacientes que buscaban tratamiento para COVID-19. Esta situación podría volver a ocurrir durante futuros brotes, especialmente con las variantes preocupantes del SARS-CoV-2 en aumento. Ahora, los investigadores que informan en ACS ‘ Química analítica han desarrollado un análisis de sangre para predecir qué personas infectadas con COVID-19 tienen más probabilidades de experimentar síntomas graves, lo que podría ayudar a los trabajadores de la salud a priorizar a los pacientes para hospitalización y cuidados intensivos.

Aunque muchas personas que contraen COVID-19 no presentan síntomas o presentan síntomas leves, algunos requieren cuidados intensivos para la neumonía con síndrome de dificultad respiratoria aguda. Los factores de riesgo de enfermedad grave incluyen la edad avanzada, las enfermedades cardíacas, el cáncer y la diabetes, pero estas características por sí solas no son suficientes para predecir qué pacientes se enfermarán más. La medición de los niveles de ciertas proteínas o metabolitos en la sangre podría ayudar, pero estas pruebas suelen ser lentas, complicadas o costosas. Para una clasificación más eficaz de los pacientes con COVID-19 en los hospitales, Michelle Hill, Sanjeeva Srivastava y sus colegas se propusieron desarrollar un método fácil de usar que pudiera predecir de forma rápida y rentable la gravedad del COVID-19.

Para medir los cambios en la bioquímica sanguínea que ocurren con el COVID-19 severo, los investigadores eligieron una técnica llamada espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier de reflectancia total atenuada (ATR-FTIR), que ha sido probada previamente como una herramienta de diagnóstico de COVID-19. Dos regiones de los espectros FTIR de 128 muestras de plasma de pacientes mostraron diferencias pequeñas pero observables entre aquellos con COVID-19 grave y no grave. Usando estos datos junto con información clínica sobre los pacientes, los investigadores desarrollaron un modelo estadístico para predecir la gravedad de COVID-19. Descubrieron que el mejor predictor era si el paciente tenía diabetes, seguido de las dos regiones en los espectros FTIR. La adición de los datos de FTIR al modelo mejoró la sensibilidad para detectar enfermedades graves en un grupo diferente de 30 pacientes del 41,2% al 94,1%, pero redujo la especificidad del 84,6% al 69,2%, en comparación con los factores clínicos solos. Esto significa que la nueva prueba tenía más probabilidades de identificar casos graves, pero también tenía una tasa más alta de falsos positivos que los datos clínicos por sí solos. Aunque la estrategia debe probarse en un mayor número de pacientes, parece prometedora como una prueba de clasificación rápida, simple y económica para los hospitales, dicen los investigadores.

Fuente:

Referencia de la revista:

Banerjee, A., et al. (2021) Clasificación rápida de la gravedad de COVID-19 mediante espectroscopia ATR-FTIR de muestras de plasma. Química analítica. doi.org/10.1021/acs.analchem.1c00596.

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